¿Cuál es su riesgo de contraer un virus en un avión?
Los científicos están analizando formas de reducir el riesgo de propagación de enfermedades en los aviones. Crédito: Wikimedia Commons
Los aviones tienen fama de tener gérmenes. Sin embargo, hay maneras de minimizar los riesgos.
La investigación histórica basada en los movimientos grupales de humanos y animales sugiere tres reglas simples: alejarse de aquellos que están demasiado cerca; muévete hacia los que están lejos; y hacer coincidir la dirección del movimiento de los vecinos.
Esta investigación se utiliza especialmente para los viajes aéreos, donde existe un mayor riesgo de infección o enfermedad contagiosa, como el reciente brote mundial de COVID-19.
«Las aerolíneas usan varias zonas para abordar», dijo Ashok Srinivasan, científico informático de la Universidad de West Florida. «Al abordar un avión, las personas se bloquean y se ven obligadas a pararse cerca de la persona que coloca el equipaje en la papelera, las personas están muy cerca unas de otras. Este problema se agrava cuando se utilizan muchas zonas. El desembarque es mucho más suave y rápido, no hay tanto tiempo de infectarse».
Srinivasan es el investigador principal de una nueva investigación sobre modelos de dinámica de peatones que se ha utilizado recientemente en el análisis de procedimientos para reducir el riesgo de propagación de enfermedades en los aviones. La investigación se publica en la revista PLOS ONE.
Durante años, los científicos han confiado en el modelo SPEDSelf Propelled Entity Dynamic, un modelo de fuerza social que trata a cada individuo como una partícula puntual. Una limitación del modelo SPED es que produce resultados lentamente, lo que dificulta la toma de decisiones oportunas. Se necesitan respuestas rápidamente en situaciones como el brote de COVID-19.
Los investigadores propusieron el modelo CALM (para el movimiento lineal restringido de individuos en una multitud). CALM fue diseñado para ejecutarse rápido.
Srinivasan y sus colegas usaron Frontera, la supercomputadora académica más rápida de los EE. UU. Frontera está ubicada en el Centro de Computación Avanzada de Texas y cuenta con el respaldo de la Fundación Nacional de Ciencias.
Al igual que SPED, CALM se diseñó para simular el movimiento en pasillos estrechos y lineales. Los resultados muestran que CALM funciona casi 60 veces más rápido que SPED. Aparte de la mejora del rendimiento, los investigadores también modelaron comportamientos peatonales adicionales.
Srinivasan tiene algunos consejos prácticos. «Es posible que aún esté en riesgo [de un virus] incluso si está a más de seis pies de distancia», dijo. «En una discusión con los modeladores, parece que los modelos no tienen en cuenta el flujo de aire. Así como una pelota llega más lejos si la lanzas con el viento, las gotas que transportan los virus irán más lejos en la dirección del flujo de aire».
En Singapur, los investigadores observaron que una salida de aire de escape en un baño utilizado por un paciente dio positivo por el nuevo coronavirus y lo atribuyó al flujo de aire.
«Los resultados hicieron posible mediante el uso del sistema de supercomputadoras Frontera financiado por NSF son oportunos debido a nuestra necesidad urgente de combatir la propagación de COVID-19», dijo Edward Walker, director de programa en la Oficina de Ciberinfraestructura de NSF. «Este descubrimiento, habilitado a través de simulaciones informáticas avanzadas, podría tener un impacto fundamental en la forma en que los estadounidenses experimentan los viajes aéreos en el futuro».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Mehran Sadeghi Lahijani et al. Modelo de Movimiento Lineal Restringido (CALM): Simulación de movimiento de pasajeros en aviones, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0229690 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Fundación Nacional de Ciencias Cita: ¿Cuál es su riesgo de contraer un virus en ¿un avión? (7 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-04-at-risk-virus-airplane.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.