¿Decidir ahora o esperar algo mejor?

Crédito: CC0 Public Domain

Cuando tomamos decisiones, no siempre tenemos todas las opciones disponibles para elegir al mismo tiempo. En cambio, a menudo vienen uno tras otro, como por ejemplo cuando buscamos un apartamento o un billete de avión. Así que tenemos que decidirnos por algo sin saber si más adelante podría haber aparecido una mejor opción. Un estudio de la Universidad de Zúrich ha demostrado que nuestros estándares caen cada vez más en el curso de la toma de decisiones.

Ya sea para reservar boletos de avión, comprar un automóvil o encontrar un nuevo departamento, siempre nos enfrentamos a la misma pregunta: ¿Debo atacar mientras el hierro está caliente o esperar hasta que llegue una oferta mejor? A las personas a menudo les resulta difícil tomar decisiones cuando las opciones no se presentan simultáneamente sino una tras otra. Esto se vuelve aún más difícil cuando el tiempo es limitado y una oferta que rechaza ahora puede no estar disponible más adelante.

«Tenemos que tomar decisiones como esta innumerables veces todos los días, desde las pequeñas como mirar para un espacio de estacionamiento a los grandes como comprar una casa o incluso elegir pareja», dice Christiane Baumann, candidata a doctorado en el Departamento de Psicología de la Universidad de Zúrich. «Sin embargo, hasta ahora, la forma en que nos comportamos en tales situaciones nunca ha sido examinada a fondo». Bajo el liderazgo de la psicóloga cognitiva Bettina von Helversen (anteriormente UZH, ahora Universidad de Bremen) y en colaboración con el profesor Sam Gershman (Universidad de Harvard), Baumann llevó a cabo numerosos experimentos para investigar este tema. Usando los resultados, desarrolló un modelo matemático simple para la estrategia que las personas usan cuando toman decisiones.

¿Existe un proceso óptimo?

Es fácil, usando una computadora, para encontrar el mejor proceso posible para tomar decisiones de este tipo. «Pero el cerebro humano no es capaz de realizar los cálculos complejos que se requieren, por lo que los humanos utilizan una estrategia bastante simplificada», dice Baumann.

Baumann simuló situaciones de compra con hasta 200 participantes en cada prueba en para averiguar qué estrategias utiliza la gente. En una prueba, se les dijo a los participantes que trataran de obtener un boleto de avión lo más barato posible, se les dieron 10 ofertas una tras otra en las que el precio fluctuó; mientras tanto, la fecha ficticia de partida se acercaba cada vez más. En otra prueba, las personas tenían que obtener la mejor oferta posible en productos como comestibles o electrodomésticos de cocina, con los precios fluctuantes tomados de una tienda en línea.

Expectativas reducidas

La evaluación de los experimentos confirmaron que los participantes de la prueba no utilizaron la estrategia óptima, aunque compleja, calculada por la computadora. En cambio, Baumann descubrió que utilizan un «modelo de umbral lineal»: «El precio que estoy dispuesto a pagar aumenta todos los días en la misma cantidad. Es decir, cuanto más avance en el proceso, mayor será el precio que aceptaré». «, explica Baumann.

Este principio se puede aplicar no solo a las decisiones de compra, sino también a situaciones como la elección de un empleador o un compañero de vida: «Al principio, tal vez mis estándares sean altos. Pero con el tiempo pueden bajar para que al final pueda conformarme con alguien que habría rechazado al principio».

Un modelo para estimular la estrategia humana

Baumann analizó los datos experimentales y desarrolló un modelo matemático que describe el comportamiento humano en varios escenarios. «Eso nos ayuda a comprender mejor la toma de decisiones», dice Baumann. El modelo también nos permite predecir las circunstancias en las que tendemos a comprar un producto demasiado pronto o cuando lo demoramos demasiado y luego tenemos que tomar lo que queda al final.

Baumann cree que estos hallazgos podrían ayudar a las personas tomar decisiones difíciles en el futuro: «En el mundo digital actual, la cantidad de información disponible para la toma de decisiones puede ser abrumadora. Nuestro trabajo proporciona un punto de partida para una mejor comprensión de cuándo las personas tienen éxito o fracasan en tales tareas. Eso podría permitirnos estructurar los problemas de toma de decisiones, por ejemplo, en las compras en línea, de tal manera que las personas puedan navegar por la avalancha de datos».

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Para decisiones complejas, redúzcalas a dos Más información: Christiane Baumann et al, Un modelo de umbral lineal para un comportamiento de parada óptimo, Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias ( 2020). DOI: 10.1073/pnas.2002312117 Información de la revista: Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias

Proporcionado por la Universidad de Zúrich Cita: ¿Decidir ahora o esperar algo mejor? (2020, 18 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-decide-now-or-wait-for.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.