Efectos secundarios del cáncer testicular predichos por el aprendizaje automático
Célula cancerosa durante la división celular. Crédito: Institutos Nacionales de la Salud
En colaboración con Rigshospitalet, investigadores de DTU Health Technology han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que puede predecir la nefrotoxicidad asociada a la quimioterapia, un efecto secundario particularmente significativo en pacientes tratados con cisplatino.
El cáncer testicular es el cáncer más común en hombres jóvenes. El número de nuevos casos está aumentando en todo el mundo. Hay una tasa de supervivencia relativamente alta, con un 95% de supervivencia después de 10 años si se detecta a tiempo y se trata adecuadamente. Sin embargo, la quimioterapia estándar incluye cisplatino, que tiene una amplia gama de efectos secundarios a largo plazo, uno de los cuales puede ser la nefrotoxicidad.
«En pacientes con cáncer de testículo, la quimioterapia basada en cisplatino es esencial para garantizar una alta tasa de curación «Desafortunadamente, el tratamiento puede causar efectos secundarios, incluida la insuficiencia renal. Sin embargo, no podemos determinar quién termina teniendo efectos secundarios y quién no», dice Jakob Lauritsen de Rigshospitalet.
Los datos del paciente son clave al conocimiento
Por lo tanto, los investigadores se plantearon la pregunta: ¿Hasta dónde podemos llegar en la predicción del riesgo de nefrotoxicidad en estos pacientes utilizando el aprendizaje automático? Primero, requería algunos datos de pacientes.
«Usando una cohorte de pacientes con cáncer testicular de Dinamarca en colaboración con Rigshospitalet, desarrollamos un modelo predictivo de aprendizaje automático para abordar este problema», dice Sara García, investigadora. en DTU Health Technology, quienes, junto con Jakob Lauritsen, son los primeros autores de un artículo publicado recientemente en JNCI Cancer Spectrum.
La alta calidad de los registros de pacientes daneses permitió la identificación de pacientes clave y un La asociación tecnológica entre DMAC y YouDoBio facilitó la recolección de ADN de pacientes en sus hogares utilizando kits de saliva entregados por correo. El proyecto, originalmente financiado por la Sociedad Danesa del Cáncer, vio el desarrollo de varias estrategias de análisis de genómica y datos de pacientes, presentando la promesa de la inteligencia artificial para la integración de diversos flujos de datos.
Las mejores predicciones para la baja pacientes de riesgo
Se generó una puntuación de riesgo para que un individuo desarrolle nefrotoxicidad durante la quimioterapia, y se propusieron genes clave que probablemente estén en juego. Los pacientes fueron clasificados en riesgo alto, bajo e intermedio. Para los de alto riesgo, el modelo fue capaz de predecir correctamente el 67 % de los pacientes afectados, mientras que para los de bajo riesgo, el modelo predijo correctamente el 92 % de los pacientes que no desarrollaron nefrotoxicidad.
«Comprender cómo y dónde se pueden aplicar las tecnologías de IA en la atención clínica es cada vez más importante también en el futuro de la IA responsable. A pesar de la complejidad de los datos de los pacientes, la alta calidad de los registros daneses y la investigación clínica lo convierten en un excelente entorno para explorar nuevas metodologías de datos», dice Ramneek. Gupta. «Ser capaces de predecir los efectos secundarios tardíos nos dará, en última instancia, la oportunidad de tomar medidas preventivas y mejorar la calidad de vida», añade Gedske Daugaard, autor principal conjunto con Ramneek Gupta.
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El nuevo tratamiento para el mesotelioma se muestra prometedor para los pacientes Más información: Sara L Garcia et al. Predicción de nefrotoxicidad asociada con la quimioterapia basada en cisplatino en pacientes con cáncer de testículo, JNCI Cancer Spectrum (2020). DOI: 10.1093/jncics/pkaa032 Proporcionado por la Universidad Técnica de Dinamarca Cita: Efectos secundarios del cáncer testicular predichos por el aprendizaje automático (26 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/ news/2020-06-side-effects-testicular-cancer-machine.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.