El aprendizaje automático puede ayudar a abordar el estigma del abuso de sustancias en los países en desarrollo
Crédito: CC0 Public Domain
En los países en desarrollo, las personas con problemas de abuso de sustancias a veces pueden sentirse avergonzados y les resulta difícil obtener ayuda.
Ahora, un equipo de investigación está utilizando el aprendizaje automático y los datos anónimos para obtener una imagen más clara de los factores subyacentes que influyen en las tendencias a abusar de las drogas y el alcohol.
La investigación proporciona una visión poco común de un problema algo descuidado. tema debido a los tabúes sociales y culturales. El equipo de investigación espera que su trabajo eventualmente pueda facilitar que las personas obtengan ayuda.
Algunos de los factores de riesgo más significativos identificados a través de la investigación incluyen las relaciones familiares, una curiosidad general sobre experimentar con drogas y si los amigos también abusan de sustancias.
«En un país como Bangladesh, la gente puede dudar en hablar sobre problemas de abuso de sustancias», dijo Enamul Haque, Ph.D. investigador en ciencias de la computación en la Universidad de Waterloo. «Este tipo de investigación permitirá a los formuladores de políticas tener mejor información y luego diseñar mejores programas para ayudar a abordar el abuso de sustancias».
La nueva investigación incorporó datos de múltiples fuentes, incluidas encuestas masivas en línea y entrevistas uno a uno. La mayoría de los datos de la encuesta provinieron de países en desarrollo del sur de Asia.
«Dentro de los países donde realizamos la encuesta, recopilamos datos de un grupo amplio y diverso de encuestados», dijo Haque. «Buscamos diferentes encuestados en función de la edad, el sexo y el contexto socioeconómico».
Después de recopilar una gran cantidad de datos, el equipo utilizó algoritmos de aprendizaje automático para encontrar patrones y ayudar a identificar los factores de riesgo clave para abuso de sustancias. El aspecto informático del proyecto de investigación involucró varias etapas de análisis y refinamiento de datos.
«Realmente espero que esta investigación pueda ayudar a las personas que enfrentan problemas de abuso de sustancias y obtener el apoyo que necesitan», dijo Haque.
El nuevo artículo, «Un modelo de aprendizaje automático para predecir el abuso de sustancias individuales con factores de riesgo asociados», de Haque y los coautores Uwaise Ibna Islam, Dheyaaldin Alsalman, Muhammad Nazrul Islam, Mohammad Ali Moni y Iqbal H. Sarker, aparece en la revista Annals of Data Science.
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Los baby boomers que envejecen siguen usando… llevando el abuso de sustancias y el tratamiento a la vejez Más información: Uwaise Ibna Islam et al, A Machine Learning Model for Predicting Abuso de sustancias individuales con factores de riesgo asociados, Annals of Data Science (2022). DOI: 10.1007/s40745-022-00381-0 Proporcionado por la Universidad de Waterloo Cita: El aprendizaje automático puede ayudar a abordar el estigma del abuso de sustancias en los países en desarrollo (28 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https: //medicalxpress.com/news/2022-04-machine-stigma-substance-abuse-countries.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.