El software de desarrollo de vacunas se muestra prometedor en el esfuerzo contra la influenza, podría ayudar a derrotar al coronavirus

Desde 2010, se han informado más de 460 infecciones variantes de la gripe porcina en humanos en los Estados Unidos. Los cerdos son susceptibles a los virus de la influenza porcina, aviar y humana, lo que los convierte en el ‘recipiente de mezcla’ perfecto para nuevos virus de influenza reordenados. Una nueva vacuna probada por investigadores ofrece una promesa para el desarrollo de una pan-influenza y posiblemente de un pan-coronavirus. Crédito: Dreamstime

Un algoritmo informático novedoso que podría crear una vacuna contra la influenza ampliamente reactiva para la gripe porcina también ofrece un camino hacia una vacuna pan-influenza y posiblemente también una vacuna pan-coronavirus, según un nuevo artículo publicado en Nature Communications .

«Este trabajo nos acerca un paso más a una vacuna contra el virus de la gripe porcina», dijo Bette Korber, bióloga computacional del Laboratorio Nacional de Los Álamos y coautora del artículo. «La esperanza es estar eventualmente preparados con una respuesta efectiva y rápida si otra epidemia de gripe porcina comienza a propagarse en humanos, pero esta vacuna contra la gripe porcina también podría ser útil en un entorno veterinario». Las respuestas inmunes a la vacuna mostraron una amplitud muy prometedora contra diversas variantes virales. «Los mismos principios básicos pueden ser aplicables al desarrollo de una vacuna pan-coronavirus para permitir una respuesta rápida de la vacuna a futuros saltos entre especies de coronavirus», dijo Korber.

El algoritmo, Epigraph, ya se ha utilizado para predecir vacunas candidatas terapéuticas contra el VIH, y también ha mostrado un potencial prometedor como vacuna pan-filovirus contra virus de Ebola y Marburg muy diversos, protegiendo contra enfermedades cuando se prueba en un modelo animal.

Vacunación con el Epigraph-designed producto condujo al desarrollo de una fuerte respuesta de anticuerpos de reacción cruzada en ratones, mostró el estudio. En cerdos, indujo fuertes respuestas cruzadas de anticuerpos y células T. La investigación se realizó en estrecha colaboración con investigadores del Centro de Virología de Nebraska en la Universidad de Nebraska, el Hospital de Investigación Infantil St. Jude y el Laboratorio Nacional de Los Álamos.

«Desarrollamos la estrategia Epigraph para este tipo de problema y, en teoría, se puede aplicar a muchos patógenos diversos», dijo Korber, quien lo creó en sociedad con su esposo, James Theiler, miembro de Los Alamos. «La herramienta crea un cóctel de antígenos de vacunas diseñados para maximizar la eficacia en una población muy diversa».

Desde 2010, se han informado más de 460 infecciones variantes de la gripe porcina en humanos en los Estados Unidos. Los cerdos son susceptibles a los virus de la influenza porcina, aviar y humana, lo que los convierte en el «recipiente de mezcla» perfecto para nuevos virus de influenza reordenados, señalan los autores. Estos nuevos virus variados tienen un potencial pandémico significativo si se produce una zoonosis (transferencia de cerdos a humanos), como se vio en la pandemia de gripe porcina H1N1 de 2009.

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La vacuna intranasal contra la influenza estimula una fuerte respuesta inmunitaria en el estudio de fase 1 Más información: Brianna L. Bullard et al, La vacuna contra la hemaglutinina Epigraph induce una amplia inmunidad de reactividad cruzada contra la influenza porcina H3 virus, Comunicaciones de la naturaleza (2021). DOI: 10.1038/s41467-021-21508-6 Información del diario: Nature Communications

Proporcionado por Los Alamos National Laboratory Cita: El software de desarrollo de vacunas se muestra prometedor en el esfuerzo contra la influenza , podría ayudar a derrotar al coronavirus (2 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-vaccine-software-influenza-effort-defeat.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.