Es posible que ‘ojos sonrientes’ no signifique verdadera felicidad después de todo
Una nueva investigación de CMU muestra que los ojos sonrientes no necesariamente le dicen al mundo cómo te sientes realmente por dentro. Crédito: Universidad Carnegie Mellon
Muchos piensan que una sonrisa que levanta las mejillas y arruga los ojos es verdaderamente genuina. Pero una nueva investigación en la Universidad Carnegie Mellon arroja dudas sobre si esta expresión facial alegre necesariamente les dice a los demás cómo se siente realmente una persona por dentro.
De hecho, estas sonrisas de ‘ojo sonriente’, llamadas sonrisas de Duchenne, parecen estar relacionadas con la intensidad de la sonrisa, en lugar de actuar como un indicador de si una persona es feliz o no, dijo Jeffrey Girard, ex investigador postdoctoral. en el Instituto de Tecnologías del Lenguaje de CMU.
«Creo que es posible que podamos detectar la fuerza con la que alguien siente emociones positivas en función de su sonrisa», dijo Girard, quien se unió a la facultad de psicología de la Universidad de Kansas este pasado otoño. «Pero va a ser un poco más complicado que simplemente preguntar: ‘¿Se movieron sus ojos?'».
Si es posible medir las emociones de una persona en función de su comportamiento es un tema de debate dentro de las disciplinas. de psicología y ciencias de la computación, particularmente a medida que los investigadores desarrollan sistemas automatizados para monitorear movimientos faciales, gestos, inflexiones de voz y elección de palabras.
Las sonrisas de Duchenne pueden no ser tan conocidas como las sonrisas de Mona Lisa o los ojos de Bette Davis, pero hay un campo dentro de la psicología que cree que son una regla práctica útil para medir la felicidad. Pero otro campo es escéptico. Girard, quien estudia el comportamiento facial y trabajó con Louis-Phillippe Morency de CMU para desarrollar un enfoque multimodal para monitorear el comportamiento, dijo que algunas investigaciones parecen respaldar la hipótesis de la sonrisa de Duchenne, mientras que otros estudios demuestran cómo falla.
Entonces, Girard y Morency, junto con Jeffrey Cohn de la Universidad de Pittsburgh y Lijun Yin de la Universidad de Binghamton, se propusieron comprender mejor el fenómeno. Reclutaron a 136 voluntarios que aceptaron que se registraran sus expresiones faciales mientras completaban tareas de laboratorio diseñadas para hacerlos sentir diversión, vergüenza, miedo o dolor físico. Después de cada tarea, los voluntarios calificaron la intensidad con la que sintieron varias emociones.
Finalmente, el equipo hizo videos de las sonrisas que ocurrían durante estas tareas y se los mostró a los nuevos participantes (es decir, jueces), quienes intentaron adivinar cuánta emoción positiva sintieron los voluntarios mientras sonreían.
La revista Affective Science ha publicado en línea un informe sobre sus hallazgos.
A diferencia de la mayoría de los estudios anteriores sobre las sonrisas de Duchenne, este trabajo buscó expresiones espontáneas, en lugar de sonrisas posadas, y los investigadores grabaron videos de las expresiones faciales de principio a fin en lugar de tomar fotografías fijas. También tomaron minuciosas medidas de la intensidad de la sonrisa y otros comportamientos faciales.
Aunque las sonrisas de Duchenne constituían el 90 % de las que se producían cuando se informaba de una emoción positiva, también constituían el 80 % de las sonrisas que se producían cuando no se reportó emoción positiva. Concluir que una sonrisa de Duchenne debe significar una emoción positiva sería a menudo un error. Por otro lado, los jueces humanos encontraron atractivos los ojos sonrientes y tendieron a suponer que los voluntarios que mostraban sonrisas de Duchenne sintieron una emoción más positiva.
«Es muy importante observar cómo las personas realmente mueven la cara además de cómo las personas califican las imágenes y videos de rostros, porque a veces nuestras intuiciones están equivocadas», dijo Girard.
«Estos resultados enfatizan la necesidad de modelar las sutilezas de las emociones humanas y las expresiones faciales», dijo Morency, profesor asociado en el LTI y director del MultiComp Lab. «Necesitamos ir más allá de la expresión prototípica y tener en cuenta el contexto en el que ocurrió la expresión».
Es posible, por ejemplo, que alguien muestre el mismo comportamiento en una boda que en un funeral, pero las emociones de la persona serían muy diferentes.
Los métodos automatizados para monitorear la expresión facial hacen posible examinar el comportamiento con mucho más detalle. Solo dos músculos faciales están involucrados en las sonrisas de Duchenne, pero los nuevos sistemas permiten observar 30 movimientos musculares diferentes simultáneamente.
Los sistemas multimodales como los que se están desarrollando en el laboratorio de Morency prometen brindar a los médicos una nueva herramienta para evaluar los trastornos mentales y para monitorear y cuantificar los resultados de la terapia psicológica a lo largo del tiempo.
«¿Podríamos tener un algoritmo o una computadora que sea tan buena como los humanos para medir las emociones? Creo que sí ”, dijo Girard. «No creo que la gente tenga cosas extrasensoriales que no se le puedan dar a una computadora en el futuro. Simplemente no hemos llegado allí todavía. ¡También es importante recordar que los humanos no siempre son tan buenos en esto!»
Explore más
¿Cómo puede detectar de forma fiable una sonrisa falsa? Pregúntele a una computadora Más información: Jeffrey M. Girard et al, Reconsidering the Duchenne Smile: Formalizing and Testing Hypotheses About Eye Constriction and Positive Emotion, Affective Science (2021). DOI: 10.1007/s42761-020-00030-w Proporcionado por Carnegie Mellon University Cita: «Los ojos sonrientes» pueden no significar verdadera felicidad después de todo (21 de enero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:/ /medicalxpress.com/news/2021-01-eyes-signify-true-happiness.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.