Estudio de modelo del Reino Unido encuentra que el aislamiento de casos y el rastreo de contactos son vitales para el control de la epidemia de COVID-19
En ausencia de una vacuna o tratamientos altamente efectivos para COVID-19, combinar el aislamiento y el rastreo intensivo de contactos con medidas de distanciamiento físico, como límites en contactos sociales o laborales diarios: podría ser la forma más efectiva y eficiente de lograr y mantener el control de la epidemia, según una nueva investigación de modelos publicada en la revista The Lancet Infectious Diseases. Crédito: The Lancet Infectious Diseases
En ausencia de una vacuna o tratamientos altamente efectivos para COVID-19, combinar el aislamiento y el rastreo intensivo de contactos con medidas de distanciamiento físico, como límites en los contactos sociales o laborales diarios, podría ser la forma más efectiva y eficiente de lograr y mantener el control de la epidemia, según una nueva investigación de modelos publicada en la revista The Lancet Infectious Diseases.
Usando datos de contactos sociales de más de 40 000 personas de la base de datos de pandemia de la BBC para simular la transmisión del SARS-CoV-2 en diferentes entornos y bajo diferentes combinaciones de medidas de control, los investigadores estiman que una alta incidencia de COVID-19 requeriría un número considerable de individuos a ser puestos en cuarentena para controlar la infección. Por ejemplo, un escenario en el que se diagnosticaron 5000 nuevos casos sintomáticos cada día probablemente requeriría que entre 150 000 y 200 000 contactos se pusieran en cuarentena todos los días si no hubiera distanciamiento físico.
Este estudio es la primera vez que los investigadores tienen utilizó datos de contactos sociales para cuantificar el impacto potencial de las medidas de control en la reducción de la transmisión del SARS-CoV-2 a nivel individual en entornos específicos. Su objetivo era identificar no solo lo que teóricamente controlaría la transmisión, sino cuáles serían las implicaciones prácticas de estas medidas en términos de números en cuarentena.
Sin embargo, los autores señalan que el modelo se basa en una serie de suposiciones sobre la efectividad de las pruebas, el rastreo, el aislamiento y la cuarentena, por ejemplo, sobre la cantidad de tiempo que lleva aislar los casos con síntomas (promedio de 2,6 días) y la probabilidad de que sus contactos se adhieran a la cuarentena (90%) que, aunque plausibles, son optimistas .
«Nuestros hallazgos refuerzan el creciente cuerpo de evidencia que sugiere que no podemos confiar en una sola medida de salud pública para lograr el control de la epidemia», dice el Dr. Adam Kucharski de la London School of Hygiene & Tropical Medicina, Reino Unido. «Las estrategias exitosas probablemente incluirán pruebas intensivas y rastreo de contactos complementados con formas moderadas de distanciamiento físico, como limitar el tamaño de las reuniones sociales y el trabajo remoto, que pueden reducir la transmisión y la cantidad de contactos que deben rastrearse».
Él agrega: «La enorme escala de pruebas y rastreo de contactos que se necesita para reducir la propagación de COVID-19 requiere muchos recursos, y el nuevo rastreo basado en aplicaciones, si se adopta ampliamente junto con el rastreo de contactos tradicional, podría mejorar la efectividad de identificar contactos, particularmente aquellos que de otro modo se perderían».
En el estudio, los investigadores analizaron datos sobre cómo 40 162 personas se movían por el Reino Unido e interactuaban con otras antes de la COVID-19 para simular cómo las combinaciones de diferentes los escenarios de prueba, aislamiento, rastreo y distanciamiento físico, como el rastreo basado en aplicaciones, el trabajo remoto, los límites en reuniones de diferentes tamaños y las pruebas masivas basadas en la población, podrían contribuir a reducir los riesgos. casos secundarios. También modelaron la tasa a la que se transmite el virus, conocida como el número reproductivo (R), o el número promedio de personas que cada individuo con el virus probablemente infectará en un momento dado bajo diferentes estrategias. Para que la epidemia de COVID-19 siga disminuyendo, R debe ser inferior a 1.
En el modelo, se asumió que la tasa de ataque secundario (la probabilidad de que un contacto cercano de un caso confirmado se infecte) ser del 20% entre contactos domiciliarios y del 6% entre otros contactos. Los investigadores calcularon que, si no se hubieran implementado medidas de control, R sería de 2,6, lo que significa que una persona infectada infectaría, en promedio, a 2 o 3 personas más.
Crédito: CC0 Dominio público
El modelo sugirió que las pruebas por sí solas, con el 5 % de la población sometida a pruebas aleatorias cada semana (es decir, 460 000 pruebas por día en el Reino Unido), reducirían el R a solo 2,5, porque muchas infecciones se pasarían por alto o se detectarían demasiado tarde.
En comparación con ninguna medida de control, el autoaislamiento de los casos sintomáticos (en el hogar) por sí solo redujo la transmisión en un 29 % estimado (reduciendo el R a 1,8); mientras que combinar el autoaislamiento, la cuarentena domiciliaria y las estrategias de rastreo podría potencialmente reducir la transmisión hasta en un 47 % (R 1.4) cuando se usa el rastreo de contactos basado en aplicaciones (suponiendo que la aplicación sea adoptada por el 53 % de la población), y en un 64 % % con rastreo manual de todos los contactos (R 0.94).
Lograr un nivel tan completo de rastreo de contactos puede ser poco práctico, pero el nuevo estudio sugiere que también se podría lograr una gran reducción en la transmisión complementando con medidas de distanciamiento físico. Por ejemplo, estiman que limitar los contactos diarios fuera del hogar, la escuela y el trabajo a cuatro personas (por ejemplo, restringiendo las reuniones masivas) junto con el rastreo manual de solo conocidos (es decir, personas que han conocido antes) y el rastreo basado en aplicaciones, habría el mayor impacto, reduciendo la propagación de la enfermedad en un 66 % y bajando el R a 0,87. Sin embargo, señalan que la efectividad de las estrategias manuales de rastreo de contactos depende en gran medida de cuántos contactos se rastrean con éxito, y se requiere un alto nivel de rastreo para garantizar que R sea inferior a 1, especialmente si lleva tiempo aislar los casos sintomáticos.
Los investigadores también modelaron la cantidad de contactos que podrían necesitar ser puestos en cuarentena bajo diferentes estrategias de rastreo de contactos. Estiman que un escenario en el que se informaran diariamente 1000 nuevos casos sintomáticos probablemente requeriría un mínimo de 15 000 contactos en cuarentena todos los días (aislamiento más pruebas basadas en aplicaciones) y un máximo de 41 000 (aislamiento más seguimiento manual de todos los contactos). Esto podría aumentar a un promedio de 150 000-200 000 contactos en cuarentena diariamente en un escenario donde se diagnosticaron 5000 nuevos casos sintomáticos cada día.
«Nuestros resultados destacan varias características del SARS-CoV-2 que hacen que el aislamiento y la el rastreo de contactos es un desafío. La alta tasa de transmisión, el corto tiempo entre que una persona se infecta y infecta a otra, y la transmisión que ocurre sin síntomas hacen que las cosas sean difíciles «, dice la coautora, la Dra. Hannah Fry, del University College London, Reino Unido. «Si hay muchos casos sintomáticos de COVID-19, rastrear, evaluar e intentar poner en cuarentena a una gran cantidad de contactos será un gran desafío. Lo bien que lo gestionemos afectará cómo y cuándo es posible reducir la transmisión predominantemente a través de medidas específicas de aislamiento y rastreo o si se requerirán medidas continuas de distanciamiento físico para controlar la epidemia».
Según la coautora, la profesora Julia Gog de la Universidad de Cambridge, Reino Unido, «La planificación para el control basada en El aislamiento y el rastreo de contactos debe considerar la necesidad probable de que se realicen pruebas a un gran número de casos y también a que se ponga en cuarentena rápidamente a un gran número de contactos. De manera crucial, este trabajo puede cuantificar las escalas de lo que se necesita para una estrategia de control exitosa que involucre el rastreo y el aislamiento mediante haciendo uso del conjunto de datos del proyecto de pandemia de la BBC. Los datos de la BBC brindan una imagen detallada única de cómo se mezclan las personas en el Reino Unido y, por lo tanto, el alcance del rastreo de contactos necesario si volvemos a s patrones de mezcla social como eran antes de la pandemia».
Los autores destacan varias limitaciones de su estudio, incluido que no consideró entornos más detallados más allá del hogar, la escuela, el trabajo u ‘otras’ categorías, o incluyen explícitamente las infecciones importadas, que pueden detectarse a un ritmo diferente al de las infecciones locales.
Escribiendo en un comentario vinculado, la profesora Raina MacIntyre (que no participó en el estudio) de la Universidad de Nueva Gales del Sur, Australia, dice: «Si bien el estudio es específico para el Reino Unido, los hallazgos son relevantes para todos los países. Para los países que se están abriendo a los negocios y reanudando las actividades sociales, a medida que aumentan los contactos sociales, las intervenciones no farmacéuticas se vuelven aún más críticas. Incluso puede valer la pena que los países inviertan en estrategias para mejorar enormemente la adopción de aplicaciones de rastreo de contactos para permitir una respuesta rápida al resurgimiento de COVID-19. Si no rastrea, deja una cadena de transmisión libre para crecer sin ser detectada y exponencialmente. Dado que el 80 % de los casos son leves, pueden pasar varias generaciones de crecimiento epidémico silencioso antes de que se reconozca».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Adam J Kucharski et al, Efectividad del aislamiento, las pruebas, el rastreo de contactos y el distanciamiento físico para reducir la transmisión del SARS-CoV-2 en diferentes entornos: un estudio de modelos matemáticos, The Lancet Infectious Diseases (2020). DOI: 10.1016/S1473-3099(20)30457-6 Información de la revista: Lancet Infectious Diseases
Proporcionado por Lancet Cita: estudio de modelos del Reino Unido encuentra aislamiento de casos y contacto Tracing Vital to COVID-19 Epidemia Control (2020, 17 de junio) Recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-uk-case-isolation-contact-vital.html Este documento está sujeto a derechos de autor Aparte de cualquier trato leal con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin la autorización por escrito permiso. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.