Estudio muestra cómo los datos digitales y moleculares pueden integrarse y utilizarse para mejorar la salud
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El análisis de las características moleculares y su variación durante los cambios en el estilo de vida, mediante la combinación de herramientas digitales, pruebas de laboratorio clásicas y nuevas mediciones biomoleculares, podría permitir la prevención individualizada de la enfermedad. Esto es según un nuevo estudio del Karolinska Institutet en Suecia y la Universidad de Helsinki en Finlandia publicado en la revista Cell Systems. Los investigadores muestran lo que podría comprender un modelo de atención médica proactivo y cómo podría ayudar a mantener una buena salud.
Los sensores, las aplicaciones y otras alternativas digitales para monitorear la salud aumentan nuestra capacidad de tomar medidas proactivas para mejorar nuestra salud y bienestar. Además, la medición simultánea de numerosas variables biomoleculares (multiómica) permite la elaboración de perfiles profundos y completos de la biología humana.
«En lugar de centrarse en el tratamiento de las últimas etapas de la enfermedad, los futuros servicios sanitarios podrían centrarse en tratamientos más proactivos». e intervenciones individualizadas y en la detección temprana de enfermedades», dice el primer autor del estudio, Francesco Marabita, investigador del Departamento de Oncología-Patología, Karolinska Institutet y SciLifeLab en Suecia. «Puede sonar un poco futurista, pero la tecnología ya está ahí».
El proyecto Digital Health Revolution (DHR) es un estudio multicéntrico puesto en marcha hace unos años por investigadores, entre otras instituciones, de la Instituto de Medicina Molecular de Finlandia (FIMM) de la Universidad de Helsinki para explorar y poner a prueba futuros enfoques de atención médica.
El estudio abarcó 16 meses e incluyó a 96 personas entre las edades de 25 y 59 que estaban registradas en un clínica de salud ocupacional en Helsinki, Finlandia. No se conocían enfermedades graves, pero algunos de los participantes tenían factores de riesgo como presión arterial alta, glucosa elevada u obesidad.
El perfil molecular se realizó en colaboración con investigadores del Karolinska Institutet y SciLifeLab. Además de extensos análisis multiómicos, la recopilación de datos en serie incluyó cuestionarios en línea, mediciones de laboratorio clínico en muestras de sangre, análisis del microbioma intestinal y datos de actividad y sueño usando un reloj inteligente.
Los investigadores reunieron más de 20,000 muestras biológicas y más de 53 millones de puntos de datos primarios para 558.032 características distintas. Además de los exámenes médicos y las mediciones de salud digitales, todos los participantes recibieron orientación periódica para respaldar y alentar los cambios de estilo de vida relacionados con la dieta, el ejercicio, el estrés y el bienestar mental.
Un panel de control basado en la web y un reloj inteligente brindaron a los participantes el tipo de datos de salud que necesitaban para influir en su propia salud, como puntajes de riesgo genético, lípidos en sangre, IMC y niveles de actividad física. La interpretación de los datos de salud fue facilitada por un médico vinculado al estudio, y los entrenadores personales brindaron orientación continua tanto digitalmente como en persona. Al final, el 86 por ciento informó cambios positivos en el estilo de vida en términos de dieta, ejercicio, sueño y hábitos de consumo de alcohol y tabaco. La percepción de una mejor salud fue respaldada por los análisis bioinformáticos de las variables moleculares.
Los resultados demostraron correlaciones nuevas y previamente desconocidas entre los riesgos para la salud y los factores moleculares asociados con el sobrepeso, la diabetes, la función hepática, la inmunidad y las hormonas. . Por ejemplo, los investigadores encontraron que el estrógeno sintético (etinilestradiol) tiene un efecto amplio y único sobre los metabolitos, las proteínas y la fisiología.
«Nuestro estudio aumenta nuestra comprensión de la biología y la salud humanas con el tiempo y parece confirmar el potencial de un enfoque individualizado basado en datos para motivar y monitorear los efectos de los cambios en el estilo de vida y el trabajo de salud proactivo», dice el Dr. Marabita.
El método es generalmente aplicable para comprender las transiciones de la salud a la enfermedad. El estudio no se centró en ninguna enfermedad, grupo de riesgo, tipo de intervención o biomarcador en particular.
«Desde una perspectiva sanitaria, en el futuro uno podría centrarse, por ejemplo, en personas con alto riesgo de diabetes o enfermedad cardiovascular ,» el explica. «El costo de la elaboración de perfiles moleculares es ahora el mayor desafío clínico para la implementación a gran escala de este estudio. Al igual que para la secuenciación del genoma humano, el costo de las tecnologías de laboratorio avanzadas puede disminuir en órdenes de magnitud con el tiempo. Este estudio sirve como prueba de concepto en preparación para las prácticas basadas en datos que se adoptarán en el cuidado de la salud».
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Nuevos conocimientos sobre el vínculo entre la obesidad y la diabetes tipo 2 Más información: Francesco Marabita et al, Multiomics y el monitoreo digital durante los cambios en el estilo de vida revelan dimensiones independientes de la biología y la salud humanas , Sistemas celulares (2021). DOI: 10.1016/j.cels.2021.11.001 Información de la revista: Cell Systems
Proporcionado por Karolinska Institutet Cita: El estudio muestra cómo se pueden integrar los datos digitales y moleculares y utilizado para mejorar la salud (2 de diciembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-digital-molecular-health.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.