Impacto desigual del comportamiento de movilidad en el riesgo de infección por COVID-19 para comunidades vulnerables

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Aunque cada vez hay más conciencia de las disparidades en el riesgo de infección por COVID-19 entre las comunidades vulnerables, el efecto de las intervenciones conductuales en la escala de los barrios individuales no se comprende bien. Tener una imagen más localizada de la actividad antes y después de los mandatos de distanciamiento social podría arrojar luz sobre el impacto desigual de COVID-19 en las comunidades vulnerables y proporcionar una herramienta para el diseño y la evaluación de intervenciones de salud pública equitativas y específicas.

Un equipo dirigido por Constantine E. Kontokosta, profesor asociado de ciencias urbanas y planificación en el Instituto Marron de la NYU y profesores asociados del Departamento de Ingeniería Civil y Urbana y el Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP) en la Escuela Tandon de la NYU of Engineering, con el apoyo de una subvención RAPID de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de EE. UU., ideó un método para cuantificar cómo las respuestas conductuales a las políticas de distanciamiento social varían según las características socioeconómicas y demográficas de las comunidades.

En el estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), «Densidad de exposición y disparidades en los vecindarios en el riesgo de infección por COVID-19», Kontokosta y los coautores Bartosz J. Bonczak y Boyeong Hong del laboratorio de Kontokosta en el Marron Institute of Urban Management , Arpit Gupta de la Escuela de Negocios Stern de la NYU, y Lorna E. Thorpe, del Departamento de Población de la Escuela de Medicina de la NYU, examinaron la densidad de exposición al COVID-19 como una medida de la volumen localizado de actividad en un área definida y la proporción de actividad que ocurre en distintos tipos de uso de la tierra.

Usando datos detallados del vecindario para la ciudad de Nueva York y datos anónimos de geolocalización de más de 12 millones de dispositivos únicos, los investigadores evaluaron los efectos de características demográficas, socioeconómicas y del entorno construido localizadas en las tasas de infección y muertes para identificar disparidades en los resultados de salud relacionados con el riesgo de exposición.

Con esta información, recopilada durante un período de tres meses que comenzó con la PAUSA orden del 22 de marzo de 2020, el equipo desarrolló un método altamente preciso para cuantificar la densidad de exposición del vecindario, una medida tanto del volumen de actividad humana en un área definida como de la proporción de actividad que ocurre en áreas de uso de suelo al aire libre y no residenciales, que están asociadas con un mayor riesgo de exposición a otras personas que pueden estar infectadas. Usaron este enfoque para capturar el flujo de personas dentro y fuera de las comunidades, y los cambios en el comportamiento de movilidad debido a la pandemia para aquellos que se quedaron.

El equipo se centró en discernir cómo, en la ciudad de Nueva York, el primer epicentro de la pandemia en los EE. UU., las respuestas a las políticas de distanciamiento social varían según las características socioeconómicas, demográficas y del entorno construido. Ellos:

• Desarrollaron un método para evaluar los niveles de actividad del vecindario utilizando datos de geolocalización de teléfonos inteligentes durante un período de 3 meses (febrero, marzo y abril de 2020) que cubre más de 12 millones de dispositivos únicos dentro del Gran área de Nueva York, junto con clasificaciones de uso de la tierra con una resolución de cuadrícula de 1 m.
• Disparidades medidas y analizadas en el distanciamiento social de la comunidad al estimar las variaciones en la actividad del vecindario y los patrones asociados en las características de la comunidad antes y después de la estadía. orden en el hogar.
• Evaluado el efecto de la densidad de exposición en las tasas de infección por COVID-19 asociadas con características demográficas, socioeconómicas y del entorno construido localizadas para identificar disparidades en los resultados de salud relacionados con el comportamiento de movilidad.

Los hallazgos del equipo demostraron distintos patrones de comportamiento en los vecindarios después de la orden de quedarse en casa y que estas variaciones en la densidad de exposición tuvieron un impacto directo y medible en el riesgo o f infección: encontraron, por ejemplo, que una reducción adicional del 10% en la densidad de exposición en toda la ciudad podría haber salvado entre 1849 y 4068 vidas durante el período de estudio, predominantemente en comunidades minoritarias y de bajos ingresos. Los hallazgos también sugieren que la densidad de un vecindario es menos significativa que el comportamiento de movilidad para determinar el riesgo de infección por COVID-19.

Kontokosta dijo: «Nuestros hallazgos brindan información valiosa sobre cómo se pueden usar los datos urbanos a gran escala desarrollar nuevas métricas para la evaluación oportuna del distanciamiento social a escala de vecindarios individuales puede respaldar una asignación más equitativa de recursos a comunidades vulnerables y en riesgo».

«Los hogares de bajos ingresos generalmente no tienen la opción de trabajar desde casa e ir a un lugar de trabajo (a menudo en servicios esenciales) es inevitable, lo que significa un mayor riesgo de exposición al COVID-19 para ellos, así como para sus familias y comunidades”, dijo Kontocosta. «Medir y comprender el cambio de comportamiento de movilidad en los vecindarios puede proporcionar una visión crítica del diseño y la implementación de una política de salud pública más efectiva y justa».

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Las personas en los condados de EE. UU. de bajos ingresos o con un alto apoyo a Trump siguen teniendo menos probabilidades de distanciarse socialmente Más información: Boyeong Hong et al. Densidad de exposición y disparidades en los vecindarios en el riesgo de infección por COVID-19, Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (2021). DOI: 10.1073/pnas.2021258118 Información de la revista: Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias

Proporcionado por la Escuela de Ingeniería Tandon de la NYU Cita: Impacto desigual del comportamiento de movilidad en Riesgo de infección por COVID-19 para comunidades vulnerables (23 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-disparate-impact-mobility-behavior-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.