Investigadores desarrollan AutoProstate para generar automáticamente informes de diagnóstico de cáncer de próstata usando aprendizaje profundo
Micrografía que muestra adenocarcinoma acinar prostático (la forma más común de cáncer de próstata) Credit: Wikipedia
Investigadores de la Facultad de Ingeniería Biomédica y Ciencias de la Imagen han desarrollado una computadora -sistema de diagnóstico de cáncer de próstata asistido, AutoProstate, que utiliza aprendizaje profundo para generar un informe automático que ayudará a los radiólogos a identificar y diagnosticar cánceres de próstata con mayor precisión. Sus hallazgos fueron publicados en Cancers.
La vía clínica actual da lugar a cánceres perdidos, lo que aumenta el riesgo de mortalidad, y biopsias innecesarias, con efectos secundarios que pueden incluir sangrado, infección y dificultad para orinar.
Las presiones actuales sobre la vía están establecidas a empeorar debido al aumento de la incidencia de casos y a la creciente escasez de radiólogos especialistas para leer las resonancias magnéticas de la próstata.
Los investigadores detrás de AutoProstate dicen que la inteligencia artificial es la clave para mejorar la precisión diagnóstica de los radiólogos, así como para aliviar las presiones sobre la ruta.
AutoProstate es un marco impulsado por aprendizaje profundo para la evaluación y el informe automáticos del cáncer de próstata.
Sobre cómo encajará AutoProstate en la ruta clínica, el Sr. Mehta explicó que después de la resonancia magnética multiparamétrica , AutoProstate segmentará toda la próstata, la anatomía zonal de la próstata y cualquier tumor clínicamente significativo que esté presente dentro de la próstata, usando los escaneos de un paciente.
Posteriormente, un diagnóstico automático Se generará un informe ostic, que estará disponible para el radiólogo examinador.
«El informe automático generado por AutoProstate proporcionará a los radiólogos información adicional en el momento del diagnóstico, ayudando a mejorar la precisión del diagnóstico, ahorrar tiempo, y mejorar la calidad de los informes», dijo el Sr. Mehta.
El informe automático tiene una estructura novedosa y presenta cuatro secciones principales: detalles del paciente, tamaño de la próstata y densidad de PSA, candidatos a lesiones clínicamente significativas y resumen de hallazgos.
«Un beneficio clave del informe es que automatiza el cálculo de varios biomarcadores a nivel de próstata y lesión, reemplazando los métodos de estimación crudos que se utilizan actualmente», dijo el Sr. Mehta.
» Fundamentalmente, todos los biomarcadores son fácilmente verificables ya que los resultados de segmentación de AutoProstate, utilizados para calcular los biomarcadores, se muestran en el informe de forma interactiva».
En una prueba inicial de su sistema, los investigadores entrenó el sistema usando un pub Un conjunto de datos disponible con licencia publicado por Radboud University Medical Center y validó externamente el sistema utilizando datos del ensayo PICTURE que se llevó a cabo en el University College London en 2014.
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La IA se desempeña tan bien como los radiólogos experimentados en la detección de la próstata. cáncer Más información: Pritesh Mehta et al, AutoProstate: Towards Automated Reporting of Prostate MRI for Prostate Cancer Assessment Using Deep Learning, Cancers (2021). DOI: 10.3390/cancers13236138 Proporcionado por King’s College London Cita: Los investigadores desarrollan AutoProstate para generar automáticamente informes de diagnóstico de cáncer de próstata mediante aprendizaje profundo (2021, 17 de diciembre) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com /news/2021-12-autoprostate-automatically-prostate-cancer-diagnostic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.