Investigadores descubren que la IA puede predecir el riesgo de fibrilación auricular y accidente cerebrovascular nuevos
Crédito: CC0 Public Domain
Un equipo de científicos de Geisinger y Tempus descubrió que la inteligencia artificial puede predecir el riesgo de fibrilación auricular (FA) y accidentes cerebrovasculares relacionados con la FA .
La fibrilación auricular es la arritmia cardíaca más común y se asocia con numerosos riesgos para la salud, incluidos los accidentes cerebrovasculares y la muerte. El estudio, publicado en Circulation, utilizó señales eléctricas del corazón medidas a partir de un electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones para identificar a los pacientes con probabilidad de desarrollar FA, incluidos aquellos con riesgo de accidente cerebrovascular relacionado con la FA.
» Cada año, se realizan más de 300 millones de ECG en los EE. UU. para identificar anomalías cardíacas dentro de un episodio de atención. Sin embargo, estas pruebas generalmente no pueden detectar el potencial futuro de eventos negativos como fibrilación auricular o accidente cerebrovascular», dijo Joel Dudley, director científico de Tempus. . «Este trabajo fundamental se deriva de nuestras importantes inversiones en cardiología para generar algoritmos que hagan que las pruebas de cardiología existentes, como los ECG, sean más inteligentes y capaces de predecir eventos clínicos futuros. Nuestro objetivo es permitir que los médicos actúen antes en el curso de la enfermedad». /p>
Para desarrollar su modelo, el equipo de científicos de datos e investigadores médicos utilizó 1,6 millones de ECG de 430 000 pacientes durante 35 años de atención al paciente en Geisinger. Estos datos se utilizaron para entrenar una red neuronal profunda, una clase especializada de inteligencia artificial para predecir, entre pacientes sin antecedentes de FA, quiénes desarrollarían FA en 12 meses. El rendimiento de la red neuronal superó el de los modelos clínicos actuales para predecir el riesgo de fibrilación auricular. Además, el 62 % de los pacientes sin fibrilación auricular conocida que experimentaron un accidente cerebrovascular relacionado con la fibrilación auricular dentro de los tres años fueron identificados como de alto riesgo por el modelo antes de que ocurriera el accidente cerebrovascular.
«Ahora no solo podemos predecir quién está en riesgo de desarrollar fibrilación auricular, pero este trabajo muestra que la predicción de alto riesgo precede a muchos accidentes cerebrovasculares relacionados con la FA», dijo Brandon Fornwalt, MD, Ph.D., coautor principal y presidente del Departamento de Informática y Ciencia de Datos Traslacionales de Geisinger. «Con ese tipo de información, podemos cambiar la forma en que estos pacientes son examinados y tratados, lo que podría prevenir resultados tan graves. Esto es enorme para los pacientes».
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La inteligencia artificial que examina los ECG predice latidos cardíacos irregulares y riesgo de muerte Más información: Sushravya Raghunath et al, Deep Neural Networks Can Predict New-Onset Atrial Fibrillation From the 12-Lead Electrocardiogram y ayudar a identificar a las personas en riesgo de accidente cerebrovascular relacionado con la FA, Circulación (2021). DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047829 Información de la revista: Circulación
Proporcionado por Geisinger Health System Cita: Los investigadores descubren que la IA puede predecir una nueva fibrilación auricular, riesgo de accidente cerebrovascular (2021, 5 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-ai-atrial-fibrilation.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.