La inteligencia artificial ayuda a mejorar los resultados del tratamiento de la depresión
Crédito: CC0 Public Domain
Un equipo internacional de científicos, incluido un investigador de Western University, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que facilita tratamientos más personalizados para la depresión y mejora la resultados.
«Nuestro ensayo clínico muestra que este nuevo método de selección de tratamiento mejora la eficacia de los tratamientos disponibles actualmente, con un aumento pequeño y asequible en los costos generales del tratamiento, ya que acelera el acceso de más pacientes a tratamientos intensivos cuando los necesitan». dijo Shehzad Ali, profesor de economía de la salud pública en la Escuela de Medicina y Odontología de Schulich.
Ali, catedrático de Investigación de Economía de la Salud Pública de Canadá, fue el principal economista y estadístico de la salud en el estudio, que fue dirigido por la Universidad de Sheffield en el Reino Unido
La práctica actual para tratar la depresión a menudo implica un enfoque de atención escalonada. A los pacientes se les ofrece primero un tratamiento de baja intensidad, como una terapia de grupo, y aquellos que siguen sin sentirse bien pasan luego a un tratamiento más intensivo y prolongado.
Los investigadores detrás de la nueva herramienta han demostrado que implementar IA ayuda a los pacientes recibir una atención más personalizada para tratar su depresión mucho más rápido.
«La depresión es uno de los problemas de salud mental más comunes e incapacitantes y se dice que afecta a alrededor de 280 millones de personas en todo el mundo. Uno de los mayores desafíos de la atención médica que enfrentan los profesionales es decidir qué tratamiento funcionará para cada paciente individual entre varios tratamientos psicológicos y farmacéuticos», dijo Jaime Delgadillo, investigador principal del estudio en la Universidad de Sheffield.
«Si somos capaces de ofrecer la tratamiento correcto para el paciente correcto en el momento correcto, los resultados del tratamiento podrían mejorarse para miles de pacientes cada año sin necesidad de desarrollar nuevas intervenciones».
Los hallazgos sobre la eficacia de la herramienta de IA fueron recientes. publicado recientemente en JAMA Psychiatry luego de un ensayo clínico de tres años en Inglaterra.
El uso de la herramienta condujo a mejoras en los resultados de los pacientes, aumentando la probabilidad de mejoras confiables y clínicamente significativas en los síntomas de depresión.
El estudio marca el primer ensayo clínico que demuestra los beneficios del uso de la IA en los servicios de salud mental.
«Nuestro algoritmo de aprendizaje automático utiliza el estado de depresión y ansiedad de los pacientes, los rasgos de personalidad, el nivel social funcionamiento, situación laboral y características sociodemográficas y predice el tipo de tratamiento del que se beneficiarían más», dijo Ali. «Según lo que nos dice el algoritmo, algunos de ellos pasan a un tratamiento de alta intensidad de inmediato en lugar de pasar tres o cuatro meses probando un tratamiento del que es menos probable que se beneficien».
El La herramienta se desarrolló analizando datos de más de 1000 pacientes tratados previamente en servicios psicológicos para identificar qué tratamientos son más útiles para pacientes con síntomas y rasgos de personalidad específicos.
El estudio clínico en sí involucró a más de 900 pacientes en Lancashire , Rotherham y Doncaster, Reino Unido, a través del Servicio Nacional de Salud de Inglaterra.
Junto con investigadores de Western University y University of Sheffield, científicos de University of California y University of Pennsylvania también colaboraron en la investigación.
Ali dijo que la incorporación de la herramienta de IA en los servicios de salud mental en Canadá y en todo el mundo podría ayudar a evitar que muchos pacientes abandonen el sistema de atención, un problema común cuando quienes lo necesitan tratamiento de alta intensidad se desaniman después de no ver resultados con la atención de baja intensidad.
«Los servicios de salud mental tienen una tasa de abandono significativa. Estamos perdiendo a estos pacientes, no están mejorando y están saliendo del sistema de salud, mientras que sus problemas de salud mental persisten”, dijo. “Con IA, podemos asignar a los pacientes de manera más adecuada al tratamiento adecuado”.
A menudo, los pacientes que abandonan el tratamiento de menor intensidad aparecerán más tarde en salas de emergencia u otros entornos que requieren más tiempo, intensidad y recursos para tratarlos, explicó Ali.
«Nosotros» He perdido esta gran ventana de oportunidad para identificarlos y tratarlos de una manera mucho más rentable», dijo.
Como economista de salud pública, Ali dijo que es muy consciente de la necesidad de equilibrar atención adecuada con el costo para los sistemas de atención médica, algo que el algoritmo de su equipo estaría preparado para hacer.
Dijo que una herramienta de IA podría ser fácil de implementar en ciertos entornos de atención médica, integrándose con el software digital de admisión de pacientes.
Para Ali, la IA y la medicina de precisión no son solo el camino hacia el futuro, sino un componente necesario s para hacer frente a la creciente crisis mundial de salud mental.
«En los últimos años, los estudios han encontrado que los trastornos de salud mental son uno de los mayores contribuyentes de la carga mundial de la enfermedad», dijo Ali. «La carga económica de la salud mental es enorme. Si no hacemos nada al respecto ahora, el proyecto de ley de salud mental, no solo en el sistema de salud sino también en la economía, será enorme».
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Mejorando la atención para niños y jóvenes con depresión usando la herramienta en línea Más información: Jaime Delgadillo et al, Stratified Care vs Stepped Care for Depression, JAMA Psychiatry (2021). DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2021.3539 Información de la revista: JAMA Psychiatry
Proporcionado por la Universidad de Western Ontario Cita: La inteligencia artificial ayuda a mejorar los resultados del tratamiento de la depresión (2021, diciembre 8) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-bogged-police-rethink.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.