La relajación del confinamiento podría conducir a decenas de miles de muertes en exceso a menos que se proteja a los vulnerables
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El riesgo de muerte entre las personas con problemas de salud, como enfermedades cardíacas o diabetes, es cinco veces mayor que en las personas sin condiciones subyacentes y aliviar el confinamiento debe tener en cuenta esta vulnerabilidad clínica. , según una nueva investigación dirigida por UCL.
El estudio, publicado hoy en The Lancet, analizó 3,8 millones de registros de salud y descubrió que podrían ocurrir entre 37 000 y 73 000 muertes en exceso por los efectos directos e indirectos de la pandemia de COVID-19 en un año, dependiendo de cómo se relajen las medidas de confinamiento.
El equipo de investigadores de UCL, UCLH, la Universidad de Cambridge y Health Data Research UK (HDR UK) basó sus estimaciones del exceso de muertes en la población de Inglaterra con una tasa de infección del 10 % y un 20 % con menos una de las afecciones subyacentes de alto riesgo enumeradas por Public Health England.
La autora principal, la Dra. Amitava Banerjee (Instituto de Informática de la Salud de la UCL) dijo: «Las personas mayores, aquellas con una o más afecciones subyacentes y sus cuidadores se preguntan qué podría significar para su salud aliviar el confinamiento. Mediante el uso de modelos de datos en varios escenarios diferentes, nuestros hallazgos muestran que el riesgo de mortalidad para estos grupos vulnerables aumenta significativamente y podría conducir a miles de muertes evitables».
A Como parte de este estudio, los autores desarrollaron una «calculadora de riesgo» en línea de acceso público que muestra cómo la edad, el sexo y las condiciones de salud subyacentes (incluida la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, la enfermedad cardíaca, la enfermedad renal, la diabetes y la obesidad severa) pueden afectar las tasas de mortalidad. en diferentes escenarios de la emergencia de COVID-19.
Antes de COVID-19, el riesgo de mortalidad de un año en adultos sin condiciones de salud subyacentes era del 0,6%, en comparación con el 3,5% en aquellos con una condición subyacente (cinco veces aumento) y 7.5% en aquellos con dos condiciones subyacentes. Los investigadores modelaron el efecto adicional de la pandemia además de estos riesgos de fondo, lo que permite al usuario de la calculadora explorar los cambios en la tasa de infección en la población y el impacto relativo de la emergencia de COVID-19. El riesgo relativo captura tanto los efectos directos de la infección viral (p. ej., qué tan letal es) como los efectos indirectos (p. ej., la tensión en el sistema de salud).
Dr. Banerjee explicó: «Nuestra calculadora proporciona riesgos de mortalidad de un año por condiciones comunes por edad y sexo. Antes de la pandemia, ni los médicos ni los pacientes estaban acostumbrados a ver esa información, pero en la emergencia actual existe una necesidad urgente de desarrollar una mejor comprensión de quién está en riesgo basado en datos de salud confiables. Lo que ofrecemos es un prototipo, una versión beta que nosotros y otros podemos desarrollar aún más.
«Por ejemplo, mostramos cómo un hombre de 66 años con la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) tiene un 6% de riesgo de morir durante el próximo año y hay 25 000 «pacientes como yo» (es decir, hombres de la misma edad con la misma condición) en Inglaterra. La calculadora estima un exceso de 164 muertes relacionadas con el COVID además de las 1639 muertes esperadas durante un año en pacientes en una situación similar».
Autor principal, profesor Harry Hemingway, (director del Instituto de Informática de la Salud e Investigación de la UCL de Health Data Research UK), dijo: «Esta investigación es relevante para la política del NHS sobre pacientes «vulnerables» en función de sus condiciones subyacentes.
«Nuestros hallazgos enfatizan la importancia de brindar intervenciones preventivas consistentes a las personas con una amplia gama de enfermedades, que son atendidas por una amplia gama de especialidades clínicas. Esta política solo es posible porque tenemos un NHS capaz de utilizar datos de todo el sistema para beneficio del paciente».
Trabajo inicial del El grupo de investigación de UCL en marzo destacó el potencial de exceso de muertes en aquellos que no están infectados con coronavirus. Esto se ha confirmado posteriormente con informes semanales sobre registros de defunciones de la Oficina de Estadísticas Nacionales.
La directora ejecutiva de Health Data Research UK (HRR UK), Caroline Cake, dijo: «Los Centros de Investigación de Datos de Salud se centran en las enfermedades cardiovasculares, las enfermedades respiratorias, el cáncer, la medicina aguda y la evidencia del mundo real están analizando datos a gran escala en todo el Reino Unido para comprender y mitigar las causas directas e indirectas del exceso de mortalidad en la emergencia actual».
Profesor Hemingway ( Instituto de Informática de la Salud de la UCL) concluyó: «Tomará tiempo desarrollar y evaluar las vacunas y los medicamentos.
«Lo que funciona en este momento son dos cosas. En primer lugar, mantener la tasa de infección de la población lo más baja posible y evitar la infección en las personas con mayor riesgo (efectos directos de la infección). En segundo lugar, debemos continuar brindando atención médica de alta calidad a las personas vulnerables para evitar un exceso de muertes en aquellos que no están infectados con el virus corona (efectos indirectos de la emergencia).»
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Nuevas estimaciones de exceso de mortalidad de COVID-19 sugieren que se necesitan medidas de supresión más fuertes Más información: Amitava Banerjee et al. , The Lancet (2020). DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30854-0 Información de la revista: The Lancet
Proporcionado por University College London Cita: La relajación del confinamiento podría dar lugar a decenas de miles de muertes en exceso a menos que se proteja a los vulnerables (14 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-05-lockdown-ease-tens-thousands-excess. html Este documento está sujeto a derechos de autor Además de cualquier trato justo con el fin de Para estudio o investigación privados, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.