Las máquinas pueden hacer la mayor parte del trabajo de un psicólogo. La industria debe prepararse para la disrupción

Los chatbots de salud mental impulsados por IA ya están disponibles. Credit: Shutterstock

La psicología y otras «profesiones de ayuda», como el asesoramiento y el trabajo social, a menudo se consideran dominios esencialmente humanos. A diferencia de los trabajadores en trabajos manuales o rutinarios, los psicólogos generalmente no ven ninguna amenaza para su carrera por los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Los economistas están en gran medida de acuerdo. Una de las encuestas más amplias e influyentes sobre el futuro del empleo, realizada por los economistas de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, calificó la probabilidad de que la psicología pueda automatizarse en un futuro cercano en solo un 0,43 %. Este trabajo se llevó a cabo inicialmente en 2013 y se amplió en 2019.

Somos psicólogos organizacionales y sociales que estudian las interacciones hombre-máquina en el lugar de trabajo y las relaciones cambiantes entre la sociedad, la ciencia y la tecnología. Nuestro análisis de los últimos cuatro años muestra que la idea de que la psicología no se puede automatizar ahora está desactualizada.

La psicología ya utiliza muchas herramientas automatizadas, e incluso sin avances significativos en IA, prevemos impactos significativos en un futuro muy cercano.

¿Qué hacen los psicólogos todo el día?

Las proyecciones anteriores suponían que el trabajo de un psicólogo requiere amplias habilidades empáticas e intuitivas. Es poco probable que las máquinas los repliquen en el corto plazo.

Sin embargo, argumentamos que el trabajo típico de un psicólogo tiene cuatro componentes principales: evaluación, formulación, intervención y evaluación de resultados. Cada componente ya se puede automatizar hasta cierto punto.

• La evaluación de las fortalezas y dificultades de un cliente se lleva a cabo en gran medida mediante presentaciones computarizadas de pruebas psicológicas, interpretación de resultados y redacción de informes interpretativos.
• Las reglas para el diagnóstico de las condiciones están muy avanzadas, en la medida en que los profesionales utilizan ampliamente los árboles de decisión.
• Las intervenciones están diseñadas siguiendo líneas formuladas, brindando reglas explícitas para la presentación de orientación y resolución de problemas, con ejercicios y reflexiones en puntos específicos de la terapia.
• La evaluación es en gran parte una repetición de la evaluación inicial.

Gran parte del trabajo del profesional que ayuda no requiere empatía o intuición. La psicología esencialmente ha sentado las bases para la replicación de la práctica humana por una máquina.

¿Una profesión en negación?

Hace casi cuatro años, publicamos un artículo en el boletín del Australian Psychological Society, preguntando cómo la IA y otras tecnologías avanzadas interrumpirían las profesiones de ayuda. Fuimos conservadores en nuestras predicciones, pero aún así sugerimos impactos potenciales significativos en el empleo y la educación.

No estábamos argumentando que la llamada IA «fuerte» surgiría para reemplazar a la humanidad. Simplemente mostramos cómo el tipo de IA estrecha que existe actualmente (y está mejorando constantemente) podría invadir el territorio laboral de las profesiones de ayuda.

Ya está disponible una gama de aplicaciones de salud mental impulsadas por IA, como Cogniant y Woebot. Varios de estos productos adoptan procedimientos de terapia cognitiva conductual (TCC), ampliamente considerados el «estándar de oro» de intervención para muchas afecciones psicológicas.

Estos programas suelen utilizar agentes conversacionales con inteligencia artificial, o chatbots, para proporcionar una forma de terapia de conversación que ayuda a los usuarios a manejar su propia salud mental. La investigación sobre la tecnología ya se ha mostrado muy prometedora.

Nuestra preocupación por el futuro, sin embargo, no fue compartida entre los miembros de las profesiones de ayuda. Aún así, seguimos presentando nuestro caso ampliamente.

La implementación de IA se está acelerando

Cuatro años después, creemos que los impactos de esta tecnología pueden llegar incluso antes de lo que pensábamos. Tres cosas en particular pueden impulsar esta aceleración.

La primera es el rápido progreso en los sistemas automatizados que pueden replicar (ya veces superar) las capacidades humanas de toma de decisiones. El desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y la aparición de sistemas analíticos predictivos avanzados amenazan la relevancia de los profesionales. Con acceso a grandes datos en la literatura psicológica y relacionada, los sistemas de IA se pueden usar para evaluar e intervenir con los clientes.

El segundo factor es un «tsunami» emergente de impactos de IA del que advierten los economistas. Los avances en la tecnología de la información aún no se han reflejado en aumentos generalizados de la productividad, pero como han argumentado los investigadores canadienses Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, es probable que la capacidad predictiva de la IA pronto sea una alternativa superior al juicio humano en muchas áreas. Esto puede desencadenar una reestructuración significativa del mercado laboral.

El tercer factor es la pandemia de COVID-19. La demanda de servicios de salud mental aumentó drásticamente, con servicios de crisis como Lifeline y Beyond Blue que informaron un 15-20 % más de contactos en 2020 que en 2019. No se espera que las enfermedades mentales relacionadas con la pandemia alcancen su punto máximo hasta mediados de 2021.

Al mismo tiempo, la atención en persona a menudo se descartó a fines de abril de 2020, la mitad de los servicios de salud mental financiados por Medicare se brindaron de forma remota. Las aplicaciones de meditación y atención plena como Headspace y Calm también experimentaron un aumento vertiginoso de las descargas.

Esto proporciona más evidencia de que los clientes participarán fácilmente en formas de terapia mediadas por tecnología. Como mínimo, las eficiencias mejoradas aumentarán la cantidad de clientes que pueden ser manejados por un solo psicólogo humano.

¿Cuántos psicólogos necesitaremos?

Con todo esto, ¿cuántos psicólogos humanos requerirá la sociedad de un futuro muy próximo? Es una pregunta difícil de responder.

Como hemos visto, es casi seguro que el trabajo de los psicólogos puede ser reemplazado en gran parte por la IA. ¿Significa esto que los psicólogos humanos deberían ser reemplazados por IA?

Muchos de nosotros podemos sentirnos incómodos con esta idea. Sin embargo, tenemos la obligación moral de utilizar el tratamiento que ofrezca los mejores resultados para los pacientes. Si se determina que una solución basada en IA es más efectiva, confiable y rentable, debe adoptarse.

Es probable que los gobiernos y las organizaciones de atención médica tengan que abordar estos problemas en un futuro cercano. Habrá impacto sobre el empleo y la formación y educación de los profesionales.

Las profesiones deben ser una parte integral de la respuesta. Instamos a la psicología y a las profesiones relacionadas con la salud a tomar la iniciativa y no ignorar deliberadamente las tendencias.

Recomendamos tres acciones concretas para mejorar la situación:

• impulsar la inversión en investigación sobre cómo los humanos y las máquinas pueden trabajar juntos en la evaluación y el tratamiento de la salud mental
• fomentar la atención a la tecnología entre los miembros de la profesión
• dar mayor consideración a los impactos tecnológicos al proyectar el panorama futuro de la profesión, particularmente cuando se piensa en el crecimiento laboral, la educación y la capacitación.

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Recomendaciones de apoyo psicológico para personas con enfermedades neurodegenerativas Proporcionado por The Conversation

Este artículo es republicado de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: Las máquinas pueden hacer la mayor parte del trabajo de un psicólogo. La industria debe prepararse para la disrupción (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-machines-psychologist-job-industry-disruption.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.