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Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales

Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales

Los investigadores han desarrollado tablas de crecimiento del cerebro como modelos de referencia para el desarrollo y el envejecimiento del cerebro. Crédito: Andre Marquand

Investigadores de Radboudumc han desarrollado un conjunto de gráficos de crecimiento para el cerebro. Estos ‘gráficos cerebrales’ proporcionan modelos de referencia para el desarrollo y el envejecimiento del cerebro a lo largo de toda la vida humana, basados en un conjunto de datos muy grande. Estos modelos se pueden usar para hacer predicciones personalizadas para cada individuo en relación con muchas afecciones cerebrales y, por lo tanto, tienen un alto potencial clínico. Las herramientas y modelos de software están disponibles en línea. El trabajo ha sido publicado en eLife.

«Casi todo el mundo está familiarizado con las tablas de crecimiento utilizadas para medir el desarrollo infantil, por ejemplo, las tablas de crecimiento desarrolladas por la Organización Mundial de la Salud», dice Andre Marquand, investigador del departamento de Neurociencia Cognitiva de Radboudumc. «Estos modelos se están utilizando en todo el mundo para evaluar el desarrollo de los niños, por ejemplo, trazando el peso corporal o la altura en función de la edad. Los pediatras trazan el desarrollo de un niño individual frente a la variación en la población proporcionada por estas tablas de crecimiento, con el fin de detectar, por ejemplo, un retraso en el desarrollo».

Los investigadores ahora proporcionan lo mismo para el cerebro: un gráfico de crecimiento para evaluar el desarrollo y el envejecimiento del cerebro, no solo para los niños, sino a lo largo de la vida desde los dos años hasta los 100. «Hemos analizado imágenes de resonancia magnética de alta resolución de casi 60 000 personas de alrededor de 80 escáneres de resonancia magnética en todo el mundo», explica Saige Rutherford, Ph.D. candidato y primer autor. «Usamos medidas del volumen de diferentes estructuras cerebrales o el grosor de la corteza cerebral a diferentes edades y creamos gráficos de crecimiento para cada región del cerebro. De esta manera, creamos un atlas detallado del cerebro humano a lo largo de la vida».

Alteraciones en la estructura cerebral

Estos modelos permiten hacer predicciones a nivel de persona individual sobre el crecimiento y envejecimiento del cerebro, con respecto a las normas de la población. Marquand dice que «esto proporciona una referencia para mapear la variación entre individuos y se puede usar para ayudar a comprender muchas afecciones cerebrales diferentes, como el TDAH, la esquizofrenia, la demencia y la enfermedad de Alzheimer».

Estos modelos tienen muchos usos. : pueden ser de ayuda para detectar alteraciones en la estructura cerebral que puedan indicar la aparición de un trastorno mental en una etapa muy temprana. Los modelos pueden evaluar si una región del cerebro es más gruesa o más delgada de lo que debería ser para un individuo en comparación con el promedio para esta etapa de la vida. Pero también es útil para la estratificación de los trastornos mentales. Por ejemplo, encontrar puntos en común entre individuos que puedan describir diferentes subtipos de trastornos, o en el futuro identificar individuos que puedan responder a ciertos tratamientos. Además, el modelo permite realizar un seguimiento de la progresión de la enfermedad a lo largo del tiempo y también controlar el efecto de un tratamiento.

Huellas dactilares del cerebro

Un modelo de referencia para el cerebro como este no ha estado disponible antes de. Los modelos y también el software para usarlos están disponibles gratuitamente en línea para la comunidad. «Utilizamos un canal de software establecido llamado ‘Freesurfer’ para medir el volumen y el grosor de las estructuras cerebrales», explica Marquand. «Miles de hospitales de todo el mundo utilizan este canal, por lo que pueden obtener fácilmente las medidas que necesitan y usar nuestro software para determinar cómo se puede ubicar a un grupo de sus propios pacientes o participantes del estudio dentro de la población».

En un futuro cercano, Marquand piensa que el software podría ser de gran utilidad en estudios clínicos. «Si desea investigar un nuevo medicamento contra una determinada afección cerebral, por ejemplo, la enfermedad de Alzheimer, puede usar nuestro software para identificar sujetos, con un perfil particular, como la degeneración en etapa temprana. Esto podría funcionar como un ‘cerebro basado en huella dactilar’ que podría hacer que la investigación sea más eficiente al facilitar la detección de diferencias entre grupos de personas. Eventualmente, estas herramientas también podrían ser útiles en la clínica para dirigir medicamentos o intervenciones precisamente a las personas que los necesitan».

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Cerebros de aspecto más viejo vinculados a genes y peso al nacer más bajos Más información: Saige Rutherford et al, Charting brain growth and aging at high space precision, eLife (2022). DOI: 10.7554/eLife.72904 Información del diario: eLife

Proporcionado por la Universidad de Radboud Cita: Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales (2022, 1 de febrero ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-growth-brain-mental-illness.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.