Los cálculos de un investigador de econometría ilustran por qué debemos distanciarnos socialmente
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El distanciamiento social, la principal estrategia de contención de la pandemia de coronavirus, está mostrando resultados tentativos en la reducción de la tasa de transmisión en varias ciudades de EE. UU.
El distanciamiento social no solo funciona para frenar la propagación del virus, sino que es un ejercicio de probabilidad, según Richard Sheehan, profesor de finanzas en la Facultad de Negocios Mendoza de la Universidad de Notre Dame.
Sheehan, quien se especializa en econometría aplicada, ha desarrollado un modelo que muestra la transmisión viral como una probabilidad en lugar de una certeza y demuestra cómo el distanciamiento social o el cambio de las probabilidades ralentiza la propagación.
Sheehan calcula números más altos de infecciones y muertes bajo los planes actuales para la contención que otros modelos que se comparten actualmente. Sus predicciones hasta ahora han sido precisas, pero su énfasis en cómo nuestro comportamiento puede mejorar las probabilidades es una señal alentadora a medida que se desarrolla la pandemia de coronavirus.
«Creo que la gente merece la verdad», dijo Sheehan. «Y creo que el Dr. Anthony Fauci, ciertamente, ha insinuado posibilidades extremas, pero está caminando en la cuerda floja entre tratar de informar y tratar de no asustar».
Una perspectiva simple del modelo determinista de Sheehan muestra el conexiones que todas las personas tienen familiares, amigos, compañeros de trabajo, conocidos y extraños encontrados durante las rutinas diarias. Todas esas conexiones tienen conexiones, y así sucesivamente. El lado izquierdo representa la «cadena de suministro» personal de un individuo. La derecha muestra los destinatarios de los «servicios» de una persona.
Crédito: Olivia Rotolo/Universidad de Notre Dame
El virus se introduce en el lado izquierdo de la modelo por un contacto de un contacto de un contacto. Eventualmente llega al medio donde el individuo lo pasa a tres contactos que luego lo comparten con tres, y así sucesivamente. Con tres grados de separación, una persona eventualmente comparte el virus con tres más nueve más 27, totalizando 39 personas. Usando seis grados, el total es 1092.
«El número tres es importante aquí», dijo Sheehan, «porque la mejor estimación actual es que cada persona infectada transmite el virus a otras tres personas. Hay no hay nada complicado o malicioso en este proceso de transmisión. Quienes infectan no se dan cuenta de que tienen el virus».
Crédito: Olivia Rotolo/Universidad de Notre Dame
No todas las personas que se encuentran con una persona infectada contraerán el virus . El modelo probabilístico de Sheehan ofrece una visión más realista de la transmisión viral. También demuestra cómo cambian las cosas a medida que más personas están expuestas al virus.
«Digamos que el uno por ciento de la población tiene el virus sin saberlo», ofreció Sheehan. «Y supongamos que las personas no cumplen con las pautas de distanciamiento social y entrarán en contacto con un promedio de 100 personas cada día. Y cada uno de los contactos de sus contactos tendrá 100 interacciones con personas que tienen un uno por ciento de posibilidades de tener el «El uno por ciento por 100 es igual a uno, y esa es la cantidad de personas con el virus que cada uno de sus contactos debe esperar encontrar cada día, para un total de siete encuentros por semana», agregó. «En este ejemplo, tiene 39 personas en su cadena de suministro personal con tres grados de separación, lo que le da siete veces 39 o 273 oportunidades para que alguien en su cadena de suministro se infecte y potencialmente le transmita el virus».
Otra variable importante es la eficiencia del virus para transmitirse.
«Es probable que dependa de la cantidad de contacto y los comportamientos de ambas partes», dijo Sheehan. «Seamos conservadores y digamos que, en promedio, la tasa de transmisión es solo uno por ciento. En el transcurso de una semana, esas 273 oportunidades de transmisión viral en su cadena de suministro generarán un uno por ciento multiplicado por 273, o 2,7 transmisiones reales».
Crédito: Olivia Rotolo/Universidad de Notre Dame
«Esto todavía no significa que contraerá la enfermedad», continuó. «La transmisión es probabilística en lugar de determinista. Si estás infectado y estoy parado a tu lado, eso no significa que yo también me contagiaré. Pero sí significa que tengo un mayor riesgo y es probable que el riesgo aumente cuanto más tiempo estemos juntos y más cerca estemos.
«Es probable que algunas personas en su cadena de suministro le transmitan el virus, y tienes la mayor posibilidad de dárselo a tu familia, amigos cercanos y compañeros de trabajo», agregó Sheehan. “Simplemente porque tienes un contacto más cercano y frecuente con ellos, la probabilidad de transmisión es mucho mayor. Teniendo en cuenta que la transmisión es probabilística, con un 30 por ciento de posibilidades de transmitir el virus a tus asociados más cercanos, en este caso con tres grados de separación. , ha compartido el virus no con 1092 personas, sino con solo nueve».
Todo depende de las probabilidades y esas probabilidades cambiarán con el tiempo.
Con el virus aún aumentando , la probabilidad de que alguien en un bar o gimnasio o en el trabajo se infecte es muy baja. En una comunidad rural pequeña, la probabilidad probablemente será baja en comparación con Nueva York o Detroit. Con el tiempo, todas esas probabilidades aumentarán a medida que más personas contraigan el virus y continúen circulando.
«Comenzamos con cada uno de los contactos de la cadena de suministro de una persona con 100 interacciones por día», dijo Sheehan. «Bajo esas circunstancias, las probabilidades de contraer el virus son casi una certeza en cuestión de unas pocas semanas si todos los involucrados no cambian de comportamiento. Cada día es una tirada de dados para contraer el virus sin saberlo hasta un promedio de seis días después. una semana durante la cual se transmite el virus».
Ingrese el distanciamiento social. Considere cómo cambiar las probabilidades cambia las posibilidades de contraer y transmitir el virus.
«Comenzamos con tres grados de separación y 39 personas en la cadena de suministro de un individuo», dijo Sheehan. «Reducir intencionalmente los contactos cercanos de tres a dos con todos los demás en esa cadena de suministro siguiendo el ejemplo reduce ese número a 14 personas. Sin cambiar ninguna de las muchas otras probabilidades, los contactos de la persona con los infectados se reducen de casi tres a justo por debajo de uno. Esto reduce su probabilidad de contraer el virus en aproximadamente dos tercios.
«Si todos siguen estos pasos, la cantidad de contactos con aquellos fuera de su cadena de suministro también disminuirá, reduciendo aún más su probabilidad de contraer el virus, «, agregó. «Si limitan los contactos a días alternos, su probabilidad de contraer el virus se reduciría potencialmente en otro 50 por ciento». Y cuanto más puedan reducir su probabilidad de contraer el virus, menor será su probabilidad de seguir transmitiéndolo».
Contraer el virus es fundamentalmente una cuestión de probabilidad. Y hay probabilidades casi ilimitadas a considerar.
«Si vas al supermercado, ¿qué tan cerca te acercas a cuántas personas? ¿Están de frente o de espaldas?», preguntó Sheehan. «¿Se ha infectado el cajero? En casa, si tienes una entrega de Amazon, ¿el trabajador que sacó el producto tenía el virus? ¿Qué tan rápido le llegó el paquete y el repartidor tenía el virus? Individualmente, la mayoría de esas probabilidades pueden ser triviales. Pero cuando los suma y se da cuenta de que los enfrentará hoy, mañana y pasado, de repente el riesgo no es trivial. Pensé que la mejor ilustración de esto era elegir un componente y mostrar cómo solo una pequeña reducción en una probabilidad hace una gran diferencia».
El distanciamiento social reduce las probabilidades de transmisión. Sheehan dice que las personas deberían considerar cómo sus acciones pueden reducir o aumentar aún más esas probabilidades.
«Las estimaciones del modelo de la cantidad de muertes adicionales difieren drásticamente», dijo Sheehan. «Una de las principales razones son las suposiciones sobre las probabilidades inherentes a esos modelos. Esas probabilidades, sin embargo, no están grabadas en piedra, sino que en muchas dimensiones son el resultado de nuestras decisiones».
Anteriormente economista de la Reserva Federal, Sheehan realiza investigaciones sobre la banca y la economía de los deportes. En En artículos recientes, ha investigado los determinantes del precio de los depósitos bancarios, la valoración de los depósitos principales de las instituciones financieras, las relaciones entre las tasas de depósito y entre las tasas de depósito y las tasas de mercado. También ha examinado la relación entre el atletismo universitario y el mundo académico.
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Bajo riesgo de que el coronavirus se propague a través de las lágrimas Proporcionado por la Universidad de Notre Dame Cita: Los cálculos del investigador de econometría ilustran por qué debemos distanciarnos socialmente (3 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:/ /medicalxpress.com/news/2020-04-econometrics-social-distance.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede ser reproducida. sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.