Los investigadores identifican las barreras para el uso de la electromiografía de superficie en la neurorrehabilitación

Rakesh Pilkar, Ph.D. es científico investigador sénior en el Centro de Investigación de Ingeniería de Movilidad y Rehabilitación de la Fundación Kessler y profesor asistente de investigación en el Departamento de Medicina Física & Rehabilitación en Rutgers – New Jersey Medical School. La experiencia del Dr. Pilkar es brindar soluciones de ingeniería a problemas de investigación biomédica. Crédito: Fundación Kessler Los investigadores de la Fundación Kessler han identificado varias barreras prácticas y técnicas para el uso generalizado de la electromiografía de superficie (sEMG) en la neurorrehabilitación clínica. Con base en su análisis holístico de estos factores, los investigadores sugieren un enfoque colaborativo, interdisciplinario y unificado para permitir que los profesionales de la rehabilitación utilicen sEMG de manera rutinaria.

El artículo, «Uso de EMG de superficie en la rehabilitación clínica de personas con LME: barreras y consideraciones futuras», se publicó el 18 de diciembre de 2020 en Frontiers in Neurology. Está disponible en acceso abierto en www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7780850/

Los autores son Rakesh Pilkar, Ph.D., Kamyar Momeni, Ph.D., Arvind Ramanujam , Manikandan Ravi, Erica Garbarini y Gail F. Forrest, Ph.D., afiliados al Center for Mobility and Rehabilitation Engineering Research y al Tim and Caroline Reynolds Center for Spinal Stimulation de la Kessler Foundation.

sEMG es una tecnología no invasiva que detecta, registra e interpreta la actividad eléctrica de los músculos. La información cuantificable sobre la salida mioeléctrica registrada por sEMG es extremadamente útil para evaluar el deterioro y determinar potencialmente intervenciones efectivas y específicas del paciente para personas con lesión de la médula espinal (LME). Sin embargo, aunque la sEMG se usa comúnmente en la investigación de la neurorrehabilitación, su integración en la práctica clínica ha sido limitada, según el autor principal, el Dr. Pilkar, científico investigador sénior del Centro de Investigación de Ingeniería de Movilidad y Rehabilitación.

En su análisis, el equipo de investigación determinó varios factores que impiden el uso generalizado de sEMG en la práctica clínica. «Un obstáculo importante es la integración de los aspectos que consumen mucho tiempo de sEMG en el programa ya exigente de fisioterapeutas, terapeutas ocupacionales y otros médicos», explicó el Dr. Pilkar. «Además, los médicos a menudo no están familiarizados con los aspectos técnicos del procesamiento de datos sEMG y es posible que no hayan estado expuestos o capacitados en ciertos aspectos de esta tecnología», agregó.

El equipo de investigación también identificó desafíos técnicos como transferir las actualizaciones de investigación frecuentes a los sistemas sEMG utilizados en un entorno clínico; falta de interfaces fáciles de usar; y la necesidad de un enfoque estandarizado y multidisciplinario para el manejo e interpretación de datos. Una consideración adicional, específica de la investigación en SCI, es que leer e interpretar EMG para esta población requiere un conjunto de habilidades adicionales, ya que el estado fisiológico y estructural de la médula espinal afecta la forma en que se interpretan los datos.

Para superar estos obstáculos, los investigadores de Kessler proponen una serie de acciones para facilitar el uso de sEMG por parte de las profesiones de rehabilitación. Primero, incluir experiencia práctica en sEMG en programas educativos y de capacitación profesional, y exponer a los aprendices a expertos no clínicos en campos complementarios, como ingenieros, técnicos y científicos de datos. En segundo lugar, desarrollar interfaces tecnológicas más simples y fáciles de usar, además de ofrecer tutoriales de usuario de acceso abierto para facilitar a los médicos la integración y el uso de sEMG. En tercer lugar, la codificación de un medio para transferir regularmente el conocimiento basado en la investigación sobre sEMG y su relevancia para la rehabilitación de SCI de los investigadores a los médicos permitirá a los profesionales de la rehabilitación usar sEMG con más confianza.

«Abordar estas barreras mejorará nuestra capacidad para evaluar objetivamente los resultados neuromusculares», predijo el Dr. Pilkar, «lo cual es fundamental para desarrollar intervenciones que mejoren la función motora y la movilidad en personas con deficiencias causadas por SCI».

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Los investigadores proponen una técnica de electromiografía de superficie de alta densidad para el reconocimiento automático del habla Más información: Rakesh Pilkar et al, Use of Surface EMG in Clinical Rehabilitation of Individuals With SCI: Barriers and Consideraciones futuras, Fronteras en neurología (2020). DOI: 10.3389/fneur.2020.578559 Información de la revista: Frontiers in Neurology

Proporcionado por la Fundación Kessler Cita: Los investigadores identifican las barreras para el uso de la electromiografía de superficie en la neurorrehabilitación (2021, 17 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-barriers-surface-electromyography-neurorehabilitation.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.