Los investigadores proponen una red de reconstrucción de imágenes PET directa
El generador del marco DPIR-Net propuesto consta de 35 capas convolucionales. Crédito: SIAT
La tomografía por emisión de positrones (PET), una técnica avanzada de imágenes médicas, ha sido ampliamente utilizada en diversas aplicaciones clínicas, incluida la detección de tumores y trastornos neurológicos.
Reducir la dosis de la radiosonda podría disminuir la exposición a la radiación del paciente en las imágenes PET. Sin embargo, también podría aumentar el ruido y luego afectar la calidad de la imagen.
Investigadores de los Institutos de Tecnología Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China propusieron una red de reconstrucción de imágenes PET directa (DPIR-Net) utilizando un marco mejorado de red antagónica generativa Wasserstein (WGAN) para mejorar la imagen. calidad.
La red propuesta utilizó datos de sinogramas como entrada y salida de imágenes PET de alta calidad directamente, lo que redujo el tiempo de reconstrucción en comparación con las redes de reconstrucción tradicionales basadas en modelos.
Los investigadores combinaron pérdida de percepción, el error cuadrático medio y la distancia de Wasserstein como función de pérdida, lo que resolvió el problema de la excesiva suavidad y la pérdida de información detallada en la reconstrucción tradicional de imágenes de red.
Compararon el método DPIR-Net propuesto con los métodos populares actuales. Los resultados demostraron que podía reconstruir rápidamente y obtener imágenes de alta calidad a partir de datos de sinograma PET de dosis baja y producir detalles de imagen más finos que otros métodos.
El estudio se publicó en IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences el 19 de mayo.
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Los científicos califican la retinopatía diabética automáticamente mediante tecnología de aprendizaje automático Más información: Zhanli Hu et al. DPIR-Net: reconstrucción directa de imágenes PET basada en la red antagónica generativa de Wasserstein, IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences (2020). DOI: 10.1109/TRPMS.2020.2995717 Proporcionado por la Academia de Ciencias de China Cita: Los investigadores proponen una red de reconstrucción de imágenes PET directa (26 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2020-05-pet-image-reconstruction-network.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.