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Los modelos de predicción del riesgo de suicidio podrían ser rentables en la práctica clínica

Los modelos de predicción del riesgo de suicidio podrían ser rentables en la práctica clínica

Crédito: CC0 Public Domain

Existen varias intervenciones eficaces para reducir el riesgo de suicidio, la décima causa principal de muerte en los Estados Unidos, pero las dificultades para la identificación de personas en riesgo de suicidio y las preocupaciones sobre los costos potencialmente altos de las estrategias de prevención del suicidio han obstaculizado su uso más amplio.

Pero, como demuestran los investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH), los modelos estadísticos de prevención del riesgo de suicidio podrían implementarse de manera rentable en los sistemas de atención médica de EE. UU. y podrían ayudar a salvar muchas vidas cada año.

Al evaluar los datos sobre la incidencia del suicidio y los intentos de suicidio, los costos del suicidio para la sociedad y el sistema de atención médica, y el costo y la eficacia de las intervenciones para la reducción del riesgo de suicidio, Eric L. Ross, MD, residente del Departamento de Psiquiatría del MGH y sus colegas descubrieron que varios modelos existentes de predicción del riesgo de suicidio son lo suficientemente precisos para identificar a las personas en riesgo como para permitir una implementación rentable en la práctica clínica.

Informan sus hallazgos en la revista JAMA Psychiatry.

«Existen modelos estadísticos complejos que los investigadores han ideado para predecir quién corre el mayor riesgo de suicidio o intentos de suicidio, y nuestro análisis sugiere que esos modelos ahora son lo suficientemente precisos como para que podamos ser impedidos». implementándolos en el mundo real», dice Ross.

«Y si los implementamos, nuestro análisis sugiere que serían rentables. Eso no sugiere que ahorraría dinero al sistema de salud, pero sí significa que sería una buena inversión de recursos para mejorar la calidad de vida y la longevidad de las personas», agrega.

Ross y sus colegas crearon un modelo matemático que proyecta los resultados económicos de la salud relacionados con el suicidio a lo largo de la vida para adultos de EE. UU. tratados por médicos de atención primaria. alto riesgo: contacto activo y seguimiento, en el que el paciente en riesgo recibe una evaluación inicial intensiva y luego es contactado con frecuencia por teléfono o correo, y terapia cognitiva conductual, una forma de psicoterapia en la que el terapeuta ayuda al paciente a identificar y cambiar los patrones de pensamiento autodestructivos o perturbadores.

Usando medidas estándar de economía de la salud, los investigadores encontraron que ambas intervenciones podrían ser rentables siempre que los modelos utilizados para predecir el riesgo de suicidio fueran lo suficientemente precisos. Cuando examinaron los modelos de predicción desarrollados por investigadores anteriores, encontraron que varios de estos modelos serían lo suficientemente precisos para ser prácticos y rentables.

«[Los resultados] sugieren que los modelos de predicción de riesgo actuales han logrado suficiente precisión para que los sistemas de salud avancen con proyectos piloto de implementación», escriben Ross y sus colegas en la conclusión del artículo.

Según el autor principal Jordan W. Smoller, MD, ScD, del Departamento de Psiquiatría del MGH, «Las tasas de suicidio han aumentado sustancialmente en los últimos 20 años, por lo que es claro que necesitamos nuevas herramientas para abordar este problema nacional. La mayoría de las personas que mueren por suicidio son atendidas por proveedores de atención médica en los meses previos a su muerte, por lo que los entornos de atención médica tienen una oportunidad crucial para prevenir esta tragedia. Nuestros resultados sugieren que existen las herramientas para permitir intervenciones rentables. Y eso, creo, es motivo de esperanza».

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El riesgo de suicidio es mayor entre los pacientes con enfermedad de Parkinson Más información: Eric L. Ross et al, Requisitos de precisión para la predicción rentable del riesgo de suicidio entre los pacientes de atención primaria en los EE. UU. , JAMA Psiquiatría (2021). DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2021.0089 Información de la revista: JAMA Psychiatry

Proporcionado por el Hospital General de Massachusetts Cita: Los modelos de predicción del riesgo de suicidio podrían ser rentables en la práctica clínica ( 2021, 17 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-suicide-cost-efective-clinical.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.