Nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirugía urgente o quimioterapia durante la pandemia
Crédito: CC0 Public Domain
Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para seleccionar mejor a pacientes con cáncer de mama que necesitan cirugía urgente o quimioterapia durante la pandemia de COVID-19 en The Royal Marsden y Breast Cancer Now Research Center en The Institute of Cancer Research, Londres, en colaboración con colegas en el Reino Unido, Alemania y EE. UU.
El algoritmo innovador, utilizando datos de múltiples ensayos internacionales, puede identificar pacientes posmenopáusicas con cáncer de mama primario ER+HER2- (c. 70 % de los casos) que tienen tumores menos sensibles al sistema endocrino y que deben priorizarse para una cirugía temprana o quimioterapia neoadyuvante.
La pandemia de COVID-19 ha llevado a una necesidad internacional de priorizar el número de cirugías de cáncer y tratamientos de quimioterapia a los pacientes más urgentes para proteger al personal y a los pacientes vulnerables. Mientras que las pacientes diagnosticadas con cáncer de mama triple negativo y Her2 positivo todavía se han presentado para cirugía urgente o quimioterapia, para un gran grupo de pacientes que posponen estos tratamientos y prescriben terapia endocrina neoadyuvante (NeoET), es decir, un tratamiento para reducir la estimulación de la enfermedad por estrógeno sin la extirpación quirúrgica del tumor de mama, se ha identificado como el mejor curso de tratamiento.
El desarrollo del nuevo algoritmo de tratamiento fue liderado en el Reino Unido por investigadores que trabajan en el Centro Ralph Lauren para la Investigación del Cáncer de Mama. en The Royal Marsden y Breast Cancer Now Toby Robins Research Center en The Institute of Cancer Research (ICR).
Profesor Mitch Dowsett, Director del Ralph Lauren Center for Breast Cancer Research en The Royal Marsden y Profesor de Endocrinología Bioquímica del ICR, dirigió la colaboración publicada en NPJ Breast Cancer esta semana. El trabajo resaltó que mientras que el 85 % de los pacientes en los que se difiere el tratamiento con cirugía estarían seguros de continuar con el tratamiento NeoET por hasta seis meses, se puede identificar que el 15 % son resistentes a este tratamiento y corren el riesgo de propagar la enfermedad.
El profesor Dowsett dijo: «NeoET puede bloquear el crecimiento del tumor con éxito para muchas mujeres, pero para una de cada seis que son resistentes existe el riesgo de que el tumor continúe creciendo y diseminándose a otros lugares».
«Por Accediendo a resultados no publicados de ensayos clínicos que involucraron a miles de pacientes, con colegas aquí y en el extranjero, hemos desarrollado una nueva forma de dirigir el tratamiento de los pacientes en esta crisis global. Utilizando los datos sobre el receptor de estrógeno, el receptor de progesterona y la proliferación del tumor de pacientes recién diagnosticadas, los médicos de todo el mundo pueden utilizar nuestra nueva y sencilla calculadora para identificar de inmediato el mejor curso de tratamiento para aproximadamente el 80 % de sus pacientes.
«Entonces, basándonos en nuestra investigación anterior, podemos ayudar al otro 20 % midiendo Ki67 (una proteína que mide la cantidad de células que se dividen en el tumor) unas semanas después de comenzar su NeoET. En general, podemos identificar el 15 % de las mujeres que corren más riesgo de recaer solo con el tratamiento NeoET y deben ser priorizadas para cirugía o quimioterapia neoadyuvante.
«La rapidez y apertura de esta colaboración para ayudar a nuestros pacientes lo más rápido posible ha sido incomparable en mis 30 años de experiencia».
Peter Barry, cirujano de mama consultor en The Royal Marsden, dijo: «Es importante que tratemos a la mayor cantidad de pacientes que requieren tratamiento/cirugía urgente de la manera más segura posible durante la pandilla del covid-19 émico Este algoritmo innovador ayudará a los médicos a ofrecer el mejor tratamiento para sus pacientes durante estos tiempos sin precedentes. Ya identifiqué pacientes que habrían sido diferidos para recibir NeoET, que bien podrían haber estado en riesgo de progresión dentro de los seis meses».
La baronesa Delyth Morgan, directora ejecutiva de Breast Cancer Now, dijo: » Es fantástico que este enfoque pueda ayudar a guiar el mejor tratamiento posible para miles de pacientes con cáncer de mama del NHS durante la pandemia, y ahora también podría ayudar a informar las mejores prácticas a nivel mundial.
«Esta guía histórica ahora podría ayudar a identificar a las mujeres que deben priorizarse para cirugía o quimioterapia con urgencia, y aquellos que podrían recibir terapia hormonal de manera segura para retrasar el tratamiento adicional durante la pandemia Es un testimonio real no solo de la ciencia del Reino Unido sino también de la rápida colaboración de investigadores a nivel mundial para ayudar a garantizar los pacientes pueden obtener la mejor atención posible y minimizar los riesgos para ellos en este momento».
Explore más
La edad afecta las decisiones relacionadas con la cirugía del cáncer de mama Más información: Mitch Dowsett et al. Directrices basadas en la evidencia para el manejo de pacientes con cáncer de mama primario ER+ HER2 diferido de la cirugía debido a la pandemia de COVID-19, npj Breast Cancer (2020). DOI: 10.1038/s41523-020-0168-9 Proporcionado por The Royal Marsden NHS Foundation Trust Cita: Nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirugía urgente o quimioterapia durante una pandemia (8 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-algorithm-patients-urgent-surgery-chemotherapy.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.