Nuevo algoritmo mejorará la atención al paciente con cáncer de colon
Análisis de datos de días de mortalidad. Crédito: Discover Oncology (2022). DOI: 10.1007/s12672-022-00472-7
Un algoritmo que puede predecir cuánto tiempo podría pasar un paciente en el hospital si se le diagnostica cáncer de intestino podría ahorrarle al NHS millones de libras y ayudar a los pacientes a sentirse mejor preparados.
Expertos de la Universidad de Portsmouth y Portsmouth Hospitals University NHS Trust han utilizado inteligencia artificial y análisis de datos para predecir la duración de la estadía en el hospital de los pacientes con cáncer de intestino, si serán readmitidos después de la cirugía y su probabilidad de muerte durante un período de uno o tres meses.
El modelo inteligente permitirá a los proveedores de atención médica diseñar la mejor atención al paciente y priorizar los recursos.
El cáncer de intestino es uno de los tipos de cáncer más comunes diagnosticados en el Reino Unido, con más de 42.000 personas diagnosticadas cada año.
El profesor de Sistemas Inteligentes, Adrian Hopgood, de la Universidad de Portsmouth, es uno de los autores principales del nuevo artículo. Él dijo: «Se estima que para 2035 habrá alrededor de 2,4 millones de nuevos casos de cáncer de intestino anualmente en todo el mundo. Esta es una cifra asombrosa y que no se puede ignorar. Necesitamos actuar ahora para mejorar los resultados de los pacientes». p>
«Esta tecnología puede dar a los pacientes una idea de lo que es probable que experimenten. No solo se les puede dar una buena indicación de cuál es su pronóstico a largo plazo, sino también qué esperar a corto plazo.
«Si un paciente no espera encontrarse en el hospital durante dos semanas y de repente lo son, eso puede ser bastante angustioso. Sin embargo, si tienen una estadía prevista, tienen información útil para ayudarlos a prepararse.
«O, de hecho, si a un paciente se le da un pronóstico que no es bueno o tienen otras enfermedades, es posible que decidan que no quieren una opción quirúrgica, lo que resultará en una estadía prolongada en el hospital».
El cáncer de intestino (también conocido como cáncer colorrectal) afecta el intestino grueso , que está compuesto por el colon y el recto. El costo de diagnosticar y tratar a los pacientes es significativo y el impacto económico en los sistemas de salud es inmenso.
El estudio utilizó datos tomados de una base de datos de más de 4000 casos de cáncer de colon pacientes que se sometieron a cirugía entre 2003 y 2019. Examinó 47 variables diferentes, incluida la edad, el peso, el estado físico, la cirugía enfoques y mortalidad. Los conocimientos del cirujano consultor Jim Khan y sus colegas Samuel Stefan y Karen Flashman se complementaron con la experiencia analítica del Dr. Shamsul Masum, bajo la dirección del profesor Hopgood.
El profesor Hopgood dijo: «Utilizamos un conjunto completo de datos que incluyeron las 47 variables, pero también predijeron resultados con solo algunas de las más significativas y encontraron que los dos enfoques mostraron muy poca diferencia Esto es útil en sí mismo porque muestra que el algoritmo es igual de efectivo usando un conjunto simplificado de variables .»
En principio, la tecnología podría implementarse de inmediato, pero tendría que aprobarse para su uso en un entorno clínico. Sin embargo, el profesor Hopgood desea trabajar con un conjunto de datos aún mayor para mejorar la precisión de las predicciones, que ya supera el 80 %.
«Si pudiéramos atraer fondos, nos encantaría reunirnos con otros centros oncológicos para que tengamos acceso a conjuntos de datos aún más grandes. Con el aprendizaje automático, la regla simple es que cuantos más datos, mejor», dijo.
«Todas las personas con las que he hablado en el dominio de la salud piensan que los la inteligencia los ayudará a hacer un mejor trabajo y esperamos que esta investigación haga exactamente eso al proporcionar predicciones más precisas, el servicio de salud puede asignar los mejores recursos a cada paciente y mejorar la atención al paciente».
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Salud del consumidor: tratamiento del cáncer colorrectal Más información: Shamsul Masum et al, Análisis de datos e inteligencia artificial para predecir la duración de la estadía, el reingreso y la mortalidad: un análisis basado en la población estudio del manejo quirúrgico del cáncer colorrectal, Discover Oncology (2022). DOI: 10.1007/s12672-022-00472-7 Proporcionado por la Universidad de Portsmouth Cita: El nuevo algoritmo mejorará la atención del paciente con cáncer de intestino (30 de marzo de 2022) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress .com/news/2022-03-algorithm-bowel-cancer-patient.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.