Nuevo modelo de datos revela nuevas recomendaciones para el tratamiento de la infertilidad
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Un nuevo modelo de análisis de datos desarrollado en parte por profesores de la Universidad de Minnesota está arrojando más luz sobre el tratamiento potencial para mujeres que enfrentan problemas de infertilidad, ofreciendo posibilidades para el futuro de las herramientas de recomendación de salud.
En un estudio recientemente publicado en el Journal of the American Statistical Association, el profesor asistente de la Carlson School of Management Xuan Bi y sus colegas examinaron los datos existentes sobre 1376 mujeres con síndrome de ovario poliquístico (SOP). La condición es una de las causas más comunes de infertilidad, pero no se comprende bien. ¿Por qué? El conjunto de datos se reduce.
En los estudios de SOP, las tres etapas, la ovulación, el embarazo y el nacimiento vivo, generalmente se analizan por separado. Sin embargo, menos mujeres progresan a cada etapa y solo un pequeño número llega a nacer vivo. A pesar del desafío, los investigadores desarrollaron una serie de algoritmos y revelaron los efectos existentes en las tres etapas.
«Nuestro modelo une las tres etapas para observar todo el proceso del embarazo y ver cómo diferentes factores, como el tratamiento o el consumo de alcohol, puede afectar la posibilidad de un nacimiento vivo», dijo Bi. «El análisis muestra cómo los médicos podrían identificar mejor un tratamiento al comienzo de la etapa de ovulación en función de esos factores».
El modelo destacó recomendaciones novedosas de tratamiento de infertilidad que mejoraron las posibilidades de un nacimiento vivo. Por ejemplo, el citrato de clomifeno, también conocido como Clomid, fue más eficaz para las mujeres mayores. El equipo también confirmó la investigación clínica existente, como el impacto negativo del tabaquismo en las tasas de embarazo. Bi dice que si bien las recomendaciones de tratamiento deben pasar por ensayos clínicos más rigurosos y la aprobación de la FDA, los hallazgos son prometedores.
Los investigadores creen que el nuevo método podría aplicarse a otras investigaciones clínicas de procesos secuenciales que enfrentan problemas similares de disminución de datos . Bi dice que el modelo eventualmente podría convertirse en una herramienta médica de inteligencia artificial utilizada por los médicos como una segunda opinión.
«Este podría ser un paso hacia un posible software en el consultorio de un médico, donde un paciente podría entrar en riesgo factores y otra información para ayudar a aumentar la decisión del médico sobre el tratamiento», dijo Bi.
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Es posible que la acupuntura no sea eficaz para tratar la infertilidad Más información: Xuan Bi et al, Modeling Pregnancy Outcomes through Sequentially Nested Regression Models, Journal of the American Statistical Association (2021) . DOI: 10.1080/01621459.2021.2006666 Proporcionado por la Universidad de Minnesota Cita: Nuevo modelo de datos revela nuevas recomendaciones para el tratamiento de la infertilidad (5 de enero de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2022-01-reveals-infertility-treatment.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.