Nuevos filtros para buscar estudios no aleatorios en PubMed y Medline
En colaboración con la Universidad McMaster de Canadá, IQWiG ha desarrollado dos filtros para buscar estudios no aleatorios (NRS) en PubMed y Medline (OVID).
Los filtros de estudio consisten en una combinación definida de términos de búsqueda para preseleccionar referencias con un diseño de estudio específico con la mayor precisión posible. Los NRS controlados se presentan de manera muy diferente en las bases de datos. Sin un filtro de estudio especial para NRS, las búsquedas han producido hasta ahora una gran cantidad de resultados, de los cuales los NRS relevantes deben filtrarse manualmente en un proceso que requiere mucho tiempo. Con la ayuda de los nuevos filtros de estudio, ahora se puede reducir notablemente el número de aciertos al realizar una búsqueda sistemática de NRS en las bases de datos de PubMed y Medline (Ovid).
Un equipo de IQWiG desarrolló dos filtros de búsqueda de NRS en colaboración con investigadores del Departamento de Métodos de Investigación en Salud, Evidencia e Impacto de la Universidad McMaster/Canadá. Sobre la base de 4544 NRS relevantes preidentificados, los dos nuevos filtros se desarrollaron con la ayuda de McMaster Clinical Hedges Database: El filtro de búsqueda para una búsqueda exhaustiva identifica NRS controlados en PubMed y Medline con una alta sensibilidad del 92,17 %. El segundo filtro de búsqueda está optimizado para búsquedas más específicas de NRS y produce una especificidad del 92,06 %. Los detalles sobre el desarrollo y la validación de los filtros de búsqueda ya están disponibles en una publicación.
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La escala de calificación más común para la depresión a menudo no se usa correctamente Más información: Siw Waffenschmidt et al, Desarrollo y validación de filtros de estudio para identificar estudios controlados no aleatorios en PubMed y Ovid MEDLINE, Métodos de síntesis de investigación (2020). DOI: 10.1002/jrsm.1425 Proporcionado por Institute for Quality and Efficiency in Health Care Cita: Nuevos filtros para buscar estudios no aleatorios en PubMed y Medline (2020, 9 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-filters-non-randomized-pubmed-medline.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.