Preguntas sobre modelos de virus que provocaron bloqueos
Crédito: CC0 Dominio público
Cuando el nuevo coronavirus comenzó a circular globalmente a principios de marzo, los científicos recurrieron a modelos estadísticos para predecir la gravedad de la pandemia. La noticia fue cruda.
Los modelos epidemiológicos mostraron que el COVID-19 podría infectar a cientos de millones de personas y matar a millones en todo el mundo, lo que llevó a los gobiernos a entrar en confinamiento en un intento por evitar lo peor.
Ahora, mientras gran parte de Europa sale con cautela del confinamiento, se hacen preguntas sobre los métodos utilizados y los resultados producidos en los cálculos que sorprendieron a las autoridades para que tomaran medidas sin precedentes para hacer cumplir el distanciamiento social.
«Le dimos demasiado peso a los modelos», dijo a la AFP Jean-Francois Toussaint, director del centro de investigación médica Irmes de Francia.
«Estos modelos matemáticos dependen de demasiados factores para ser precisos», dijo.
Toussaint dijo que con COVID-19 una enfermedad hasta ahora desconocida, había muchas variables en los modelos eso podría afectar drásticamente sus resultados.
«El caso más atroz fue (la predicción) de 500.000 muertes que forzaron las manos de los gobiernos. Es un ejemplo típico de una aplicación no muy seria de la ciencia», dijo Laurent Toubiana. , un epidemiólogo que se ha pronunciado en contra de los confinamientos.
Se refería a un modelo de investigadores del Imperial College de Londres, publicado el 16 de marzo, que mostraba que, sin ninguna acción, el COVID-19 podría matar a 510.000 personas en Gran Bretaña. y 2,2 millones en los Estados Unidos.
El estudio, dirigido por el epidemiólogo Neil Ferguson, llevó al primer ministro Boris Johnson a aplicar estrictas medidas de distanciamiento social en los días siguientes.
«Nosotros Siempre prefiero escuchar a los alarmistas», dijo Toubiana, señalando que la cifra de muertos por COVID-19 es actualmente al menos un orden de magnitud menor que lo que mostró el modelo de Ferguson y sus colegas.
Los autores en ese momento señalaron que su modelo no tuvo en cuenta cambios en el comportamiento como el distanciamiento social, el lavado de manos y el uso de máscaras, todos los cuales han demostrado ser exitosos en la reducción de la propagación de COVID-19.
‘Los modelos no son absolutos’
El modelo inmediatamente fue criticado por su metodología, pero la universidad ha respaldado la investigación y dijo este mes que había superado una evaluación realizada por expertos independientes.
El lunes, un nuevo estudio imperial concluyó que los bloqueos habían evitado 3,1 millones de muertes por COVID-19 en 11 países europeos.
Toussaint afirmó que Imperial estaba «tratando de justificar retrospectivamente sus errores».
Mientras que el estudio inicial de Imperial fue publicado directamente por la universidad, el del lunes apareció en la prestigiosa revista Nature y había estado sujeto a revisión por una gran cantidad de colegas de los investigadores.
Los propios modeladores están dispuestos a enfatizar que no tienen bolas de cristal: simplemente usan las matemáticas para simular varios resultados y, al hacerlo, pueden enfrentar a los tomadores de decisiones con los peores resultados. Es posible que deseen evitar un escenario de caso.
«Un modelo no tiene que interpretarse como absoluto: es una instantánea que se basa en lo que sabemos en ese momento», dijo Nicolas Hoertel, psiquiatra y modelador. en el hospital Corentin-Celton, cerca de París.
«Es un poco como una encuesta de opinión», dijo a la AFP.
«Hay límites importantes (para los modelos), pero en esta etapa son la única herramienta científica que tenemos para informar las decisiones relacionadas con la salud pública», dijo Hoertel.
Un modelo reciente en Francia mostró que bloquear down había salvado 100.000 vidas, pero los legisladores han dicho que los modelos no fueron la única razón por la que el país entró en un distanciamiento social radical en marzo.
«Por supuesto que confiamos mucho en modelos… uno, por ejemplo, dijo que sin confinamiento íbamos a tener 120.000 o 150.000 muertes», Jean-Francois Delfraissy, presidente del consejo científico de Francia que asesora al gobierno sobre COVID-19, dijo a la televisión francesa este mes.
«Pero los modelos son solo modelos», dijo, y agregó que las observaciones sobre el terreno de la afluencia masiva de pacientes a los hospitales también guiaron al gobierno.
En última instancia, «es una decisión política», dijo Delfraissy.
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2020 AFP
Cita: Preguntas sobre modelos de virus que provocaron bloqueos (2020, 12 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-virus-prompted-lockdowns.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.