Prueba respaldada por IA para signos muy tempranos de progresión del glaucoma
La retina de un paciente que muestra señales hiperfluorescentes: cada punto blanco es una sola célula nerviosa retiniana ‘enferma’. Imágenes compatibles con la tecnología DARC utilizada en el ensayo clínico de fase II. Crédito: UCL/Western Eye Hospital
Una nueva prueba puede detectar la progresión del glaucoma 18 meses antes que el método estándar de oro actual, según los resultados de un ensayo clínico patrocinado por UCL.
La tecnología, respaldada por un algoritmo de inteligencia artificial (IA), podría ayudar a acelerar los ensayos clínicos y eventualmente podría usarse en detección y diagnóstico, según el estudio financiado por Wellcome publicado hoy en Expert Review of Molecular Diagnostics.
La investigadora principal, la profesora Francesca Cordeiro (Instituto de Oftalmología de UCL, Imperial College London y Western Eye Hospital Imperial College Healthcare NHS Trust) dijo: «Hemos desarrollado una forma rápida, automatizada y altamente sensible de identificar qué personas con glaucoma corren el riesgo de una rápida progresión a la ceguera».
El glaucoma, la principal causa mundial de ceguera irreversible, afecta a más de 60 millones de personas, y se prevé que se duplique para 2040 a medida que la población mundial envejece. La pérdida de visión en el glaucoma es causada por la muerte de células en la retina, en la parte posterior del ojo.
La prueba, llamada DARC (Detección de células retinales apoptósicas), consiste en inyectar en el torrente sanguíneo (a través de el brazo) un tinte fluorescente que se adhiere a las células de la retina e ilumina aquellas que están en proceso de apoptosis, una forma de muerte celular programada. Las células dañadas aparecen de color blanco brillante cuando se observan en los exámenes oculares. Cuantas más células dañadas se detecten, mayor será el recuento de DARC.
Un desafío con la evaluación de enfermedades oculares es que los especialistas a menudo no están de acuerdo cuando ven los mismos escaneos, por lo que los investigadores han incorporaron un algoritmo de IA en su método.
En el ensayo clínico de fase II de DARC, se utilizó la IA para evaluar a 60 de los participantes del estudio (20 con glaucoma y 40 sujetos de control sanos). La IA se entrenó inicialmente analizando los escáneres de retina (después de la inyección del tinte) de los sujetos de control sanos. Luego se probó la IA en los pacientes con glaucoma.
Aquellos que participaron en el estudio de IA fueron seguidos 18 meses después del período de prueba principal para ver si su salud ocular se había deteriorado.
Los investigadores pudieron predecir con precisión el daño glaucomatoso progresivo 18 meses antes de lo que se observa con la tecnología actual de imágenes retinianas OCT estándar de oro, ya que se descubrió que todos los pacientes con un recuento de DARC por encima de cierto umbral tenían glaucoma progresivo durante el seguimiento.
«Estos resultados son muy prometedores, ya que muestran que DARC podría usarse como un biomarcador cuando se combina con el algoritmo asistido por IA», dijo el profesor Cordeiro, y agregó que los biomarcadores, indicadores biológicos medibles del estado o la gravedad de la enfermedad, se necesitan con urgencia para el glaucoma, para acelerar los ensayos clínicos a medida que la enfermedad avanza lentamente, por lo que los síntomas pueden tardar años en cambiar.
«Lo que es realmente emocionante, y en realidad inusual cuando se observan marcadores biológicos, es que había un umbral claro de recuento de DARC d por encima del cual todos los ojos con glaucoma progresaron», agregó.
El primer autor, el Dr. Eduardo Normando (Imperial College London y Western Eye Hospital Imperial College Healthcare NHS Trust) dijo: «Poder diagnosticar el glaucoma en una etapa más temprana y predecir su curso de progresión, podría ayudar a las personas a mantener la vista, ya que el tratamiento tiene más éxito si se administra en una etapa temprana de la enfermedad. Después de más investigaciones en estudios longitudinales, esperamos que nuestra prueba pueda tener aplicaciones clínicas generalizadas para el glaucoma y otras afecciones».
El equipo también está aplicando la prueba para detectar rápidamente el daño celular causado por numerosas afecciones además del glaucoma. , como otras afecciones neurodegenerativas que involucran la pérdida de células nerviosas, incluida la degeneración macular relacionada con la edad, la esclerosis múltiple y la demencia.
La tecnología respaldada por IA ha sido aprobada recientemente por los departamentos de Medicina y Atención Médica del Reino Unido. reguladora de productos y la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. como criterio de valoración exploratorio para probar un nuevo fármaco para el glaucoma en un ensayo clínico.
Los investigadores también están evaluando la prueba DARC en personas con enfermedad pulmonar y esperan que para a fines de este año, la prueba puede ayudar a evaluar a las personas con dificultades respiratorias por el covid-19.
DARC está siendo comercializado por Novai, una compañía recién formada de la cual el profesor Cordeiro es director científico oficial oficial.
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Nueva prueba ocular detecta los primeros signos de glaucoma Más información: Eduardo M. Normando et al, Un método asistido por CNN para predecir la progresión del glaucoma usando DARC (Detection of Apoptosing Retinal Cells), Expert Review of Molecular Diagnostics (2020). DOI: 10.1080/14737159.2020.1758067 Proporcionado por University College London Cita: Prueba respaldada por IA para signos muy tempranos de progresión del glaucoma (3 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com /news/2020-05-ai-supported-early-glaucoma.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.