Si se relajaron demasiado pronto, las medidas de distanciamiento físico podrían haber sido en vano
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Si las medidas de distanciamiento físico en los Estados Unidos se relajan mientras todavía no hay una vacuna o tratamiento contra el COVID-19 y mientras el equipo de protección personal sigue siendo escaso, la cantidad de infecciones resultantes podría ser aproximadamente la misma que si nunca se hubiera implementado el distanciamiento, según un equipo de matemáticos y científicos dirigido por UCLA.
Los investigadores compararon los resultados de tres modelos matemáticos relacionados de transmisión de enfermedades que usaron para analizar los datos que surgieron de los gobiernos locales y nacionales, incluido uno que mide el número de reproducción dinámica: el número promedio de personas susceptibles infectadas por una persona previamente infectada. Todos los modelos resaltan los peligros de relajar las medidas de salud pública demasiado pronto.
«Los esfuerzos de distanciamiento que parecen haber tenido éxito a corto plazo pueden tener poco impacto en la cantidad total de infecciones esperadas durante el transcurso de la pandemia». ”, dijo la autora principal Andrea Bertozzi, una distinguida profesora de matemáticas que ocupa la Cátedra Betsy Wood Knapp de Innovación y Creatividad de la UCLA. «Nuestros modelos matemáticos demuestran que relajar estas medidas en ausencia de intervenciones farmacéuticas puede permitir que la pandemia resurja. Se trata de reducir el contacto con otras personas, y esto se puede hacer tanto con el PPE como con el distanciamiento».
El estudio se publica en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences y es aplicable tanto a futuros picos de COVID-19 como a futuras pandemias, dicen los investigadores.
Si las medidas de distanciamiento y refugio en el lugar hubieran Si no se hubieran tomado en marzo y abril, es muy probable que la cantidad de personas infectadas en California, Nueva York y otros lugares hubiera sido dramáticamente mayor, lo que representa una carga grave para los hospitales, dijo Bertozzi. Pero la cantidad total de infecciones pronosticada si estas precauciones terminan demasiado pronto es similar a la cantidad que se esperaría en el transcurso de la pandemia sin tales medidas, dijo. En otras palabras, el distanciamiento a corto plazo puede ralentizar la propagación de la enfermedad, pero es posible que no resulte en que menos personas se infecten.
La modelización matemática y la previsión de la propagación de la COVID-19 son fundamentales para una política de salud pública eficaz. pero las amplias diferencias en los enfoques de precaución en todo el país lo han convertido en un desafío, dijo Bertozzi, quien también es un distinguido profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial. El distanciamiento social y el uso de mascarillas reducen la propagación de la COVID-19, pero las personas en muchos estados no siguen las pautas de distanciamiento y no usan mascarillas, y la cantidad de infecciones sigue aumentando.
¿Cuáles son las implicaciones de estas hallazgos para los formuladores de políticas que desean relajar el distanciamiento social en un esfuerzo por reactivar sus economías?
«Los formuladores de políticas deben tener cuidado», dijo Bertozzi. «Nuestro estudio predice un aumento en los casos en California después de que se relajen las medidas de distanciamiento. Existen estrategias alternativas que permitirían que la economía se recupere sin nuevas infecciones sustanciales. Todas esas estrategias implican un uso significativo de PPE y más pruebas».
Durante la pandemia de influenza de 1918, primero se hizo cumplir el distanciamiento social y luego se relajó en algunas áreas. Bertozzi señala un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences en 2007 que analizó varias ciudades estadounidenses durante esa pandemia donde ocurrió una segunda ola de infecciones después de que las medidas de salud pública se eliminaron demasiado pronto.
Ese estudio encontró que el momento de las intervenciones de salud pública tuvo una profunda influencia en el patrón de la segunda ola de la pandemia de 1918 en diferentes ciudades. Las ciudades que habían introducido medidas al principio de la pandemia lograron reducciones significativas en la mortalidad general. Las ciudades que extendieron las medidas de salud pública por más tiempo lograron mayores reducciones en la mortalidad máxima. San Francisco, St. Louis, Milwaukee y Kansas City, por ejemplo, tuvieron las intervenciones más efectivas, reduciendo las tasas de transmisión entre un 30 % y un 50 %.
«Los investigadores Martin Bootsma y Neil Ferguson pudieron analizar la eficacia de las medidas de distanciamiento al comparar los datos con una estimación de lo que podría haber sucedido si no se hubieran introducido las medidas de distanciamiento», dijo Bertozzi sobre el estudio de 2007. «Consideraron los datos de la pandemia completa, mientras que abordamos la cuestión de adaptar los modelos a los datos iniciales de esta pandemia. Durante la pandemia de influenza de 1918, la relajación temprana de las medidas de distanciamiento social condujo a un rápido aumento de las muertes en algunas ciudades de EE. UU. Nuestros modelos matemáticos ayudan a explicar por qué este efecto podría ocurrir hoy».
Los datos de COVID-19 en el nuevo estudio son del 1 de abril de 2020 y están disponibles públicamente. El estudio está dirigido a científicos que no son expertos en epidemiología.
«Los epidemiólogos tienen una gran demanda durante una pandemia, y los funcionarios de salud pública de las jurisdicciones locales pueden necesitar ayuda para interpretar los datos», dijo Bertozzi. «Los científicos con antecedentes relevantes pueden ser aprovechados para ayudar a estas personas».
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Los estados que tardaron en implementar las órdenes de quedarse en casa registraron tasas más altas de muertes por COVID-19 Más información: Andrea L. Bertozzi et al. Los desafíos de modelar y pronosticar la propagación de COVID-19, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2020). DOI: 10.1073/pnas.2006520117 Información de la revista: Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias
Proporcionado por la Universidad de California, Los Ángeles Cita: si se relaja demasiado pronto, las medidas de distanciamiento físico podrían haber sido en vano (24 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-physical-distancing-naught.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.