Tecnología de punta permitirá a los médicos identificar a los pacientes que están en riesgo de sufrir una enfermedad grave antes de tiempo

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Una nueva tecnología desarrollada en la Universidad de Tel Aviv lo hará posible, utilizando inteligencia artificial, para identificar a los pacientes que están en riesgo de enfermedades graves como resultado de infecciones de la sangre. Los investigadores entrenaron al programa de IA para estudiar los registros médicos electrónicos de unos 8.000 pacientes en el Hospital Ichilov de Tel Aviv que resultaron positivos para infecciones de la sangre. Estos registros incluían datos demográficos, resultados de análisis de sangre, historial médico y diagnóstico. Después de estudiar los datos y el historial médico de cada paciente, el programa pudo identificar automáticamente los factores de riesgo de los expedientes médicos con una precisión del 82%. Según los investigadores, en el futuro este modelo podría incluso servir como un sistema de alerta temprana para los médicos, al permitirles clasificar a los pacientes en función de su riesgo de enfermedad grave.

Detrás de esta investigación innovadora con el potencial de salvar muchas vidas están los estudiantes Yazeed Zoabi y Dan Lahav del laboratorio del Prof. Noam Shomron de la Facultad de Medicina Sackler de la Universidad de Tel Aviv, en colaboración con el Dr. Ahuva Weiss Meilik, director de la Centro de IA I-Medata en el Hospital Ichilov, Prof. Amos Adler y Dr. Orli Kehat. Los resultados del estudio se publicaron en la revista Scientific Reports.

Los investigadores explican que las infecciones de la sangre son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, por lo que es muy importante identificar los factores de riesgo para desarrollar una enfermedad grave en la etapa temprana de infección con una bacteria u hongo. La mayor parte del tiempo, el sistema sanguíneo es estéril, pero puede ocurrir una infección con una bacteria u hongo durante la cirugía, o como resultado de complicaciones de otras infecciones, como neumonía o meningitis. El diagnóstico de infección se realiza tomando un hemocultivo y transfiriéndolo a un medio de cultivo para bacterias y hongos. La respuesta inmunológica del cuerpo a la infección puede causar sepsis o shock, condiciones peligrosas que tienen altas tasas de mortalidad.

«Trabajamos con los archivos médicos de aproximadamente 8,000 pacientes del Hospital Ichilov que resultaron positivos para infecciones sanguíneas entre los años 2014 y 2020, durante su hospitalización y hasta 30 días después, haya muerto o no el paciente», explica el Prof. Noam Shomron. «Ingresamos los archivos médicos en un software basado en inteligencia artificial; queríamos ver si la IA identificaba patrones de información en los archivos que nos permitieran predecir automáticamente qué pacientes desarrollarían una enfermedad grave, o incluso la muerte, como resultado de la infección».

Para satisfacción de los investigadores, después de su entrenamiento, la IA alcanzó un nivel de precisión del 82% en la predicción del curso de la enfermedad, incluso cuando se ignoraron factores obvios como la edad de los pacientes y el número de hospitalizaciones que habían soportado. Después de que los investigadores ingresaron los datos del paciente, el algoritmo supo cómo predecir el curso de la enfermedad, lo que sugiere que en el futuro será posible clasificar a los pacientes en términos del peligro que representa para su salud con anticipación.

«Usando inteligencia artificial, el algoritmo pudo encontrar patrones que nos sorprendieron, parámetros en la sangre que ni siquiera habíamos pensado en tener en cuenta», dice el profesor Shomron. «Ahora estamos trabajando con el personal médico para comprender cómo se puede usar esta información para clasificar a los pacientes en términos de la gravedad de la infección. Podemos usar el software para ayudar a los médicos a detectar a los pacientes que corren el máximo riesgo».

Desde el éxito del estudio, Ramot, la empresa de transferencia de tecnología de la Universidad de Tel Aviv, está trabajando para registrar una patente mundial para la tecnología innovadora. Keren Primor Cohen, director ejecutivo de Ramot, dice: «Ramot cree en la capacidad de esta tecnología innovadora para lograr un cambio significativo en la identificación temprana de pacientes en riesgo y ayudar a los hospitales a reducir costos. Este es un ejemplo de cooperación efectiva entre los investigadores de la universidad y hospitales, lo que mejora la calidad de la atención médica en Israel y en todo el mundo».

Explore más

La nueva aplicación de diagnóstico puede detectar células cancerosas en la cavidad abdominal en tiempo real Más información: Yazeed Zoabi et al, Predicción del resultado de la infección del torrente sanguíneo mediante el aprendizaje automático, Scientific Reports (2021) ). DOI: 10.1038/s41598-021-99105-2 Información de la revista: Scientific Reports

Proporcionado por la Universidad de Tel-Aviv Cita: Tecnología de punta permitirá a los médicos identificar con anticipación a los pacientes que corren el riesgo de sufrir una enfermedad grave (7 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2021-12-state-of-the-art-technology -medicos-pacientes-enfermedad.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.