Un consorcio para acelerar la investigación de biomarcadores del habla y el lenguaje para la enfermedad de Alzheimer
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Los cambios sutiles en el habla y el lenguaje pueden ser una señal de advertencia temprana de la enfermedad de Alzheimer, que a veces aparece mucho antes que otros síntomas más graves. El desafío es reconocer estos cambios y determinar qué puede indicar la enfermedad de Alzheimer u otros trastornos neurodegenerativos. En un comentario en Exploration in Medicine (24 de noviembre de 2020), los expertos en Alzheimer presentan una visión para un consorcio de investigación mundial que pueda brindarles a médicos y pacientes estas respuestas en forma de biomarcadores digitales.
«La rápida expansión del uso de dispositivos inteligentes, como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles digitales, hace que sea más fácil que nunca recopilar grandes cantidades de datos de habla y lenguaje», dice la autora principal Nicole Bjorklund, Ph.D., del Alzheimer’s Fundación para el Descubrimiento de Drogas (ADDF). «Lo que necesitamos ahora es un enfoque unificado para recopilar, analizar y compartir esta información para crear algoritmos que puedan predecir quién desarrollará la enfermedad de Alzheimer».
Dr. Bjorklund y Shobha Purushothama, Ph.D., coautor del comentario, son gerente y director senior, respectivamente, del Acelerador de Diagnóstico de ADDF. Diagnostics Accelerator invierte en investigación para el desarrollo de biomarcadores mínimamente invasivos, de bajo costo y confiables, como la medición de cambios en el habla y el lenguaje, análisis de sangre y escaneos oculares que pueden usarse para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, rastrear su progresión y mejorar el diseño. de ensayos clínicos para tratamientos.
El comentario establece un plan para crear un repositorio de muestras de habla y lenguaje completo, armonizado y de acceso abierto. Para maximizar su utilidad, este repositorio debe incluir una cohorte diversa de temas que representen diferentes acentos, idiomas y componentes de comunicación verbal. También debe incluir muestras de personas en diferentes etapas de la enfermedad e incluir controles sanos con y sin factores de riesgo de demencia para comparar. También es necesario recolectar muestras de los mismos pacientes a lo largo del tiempo para que los investigadores puedan desarrollar biomarcadores que puedan monitorear la progresión de la enfermedad.
«Al combinar la fuerza de los expertos en investigación de demencia, lingüística, análisis de datos y ensayos clínicos, podemos generar un conjunto de datos estándar de oro», dice el coautor Lampros Kourtis, Ph.D., profesor asistente adjunto en la Universidad de Tufts y director gerente de Circadic. «Luego podemos analizar estos datos para encontrar los patrones consistentes con los primeros signos de la enfermedad».
La coautora Kristina Malzbender, directora asociada de Salud y Ciencias de la Vida en Gates Ventures, que se asocia con ADDF en el Acelerador de Diagnóstico, dice que otra clave para la utilidad del repositorio depende de la capacidad de los investigadores para acceder y analizar los datos mientras se mantiene la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. «Somos optimistas de que generar este tipo de datos de alta calidad sería increíblemente útil para el campo. En particular, los enfoques de privacidad de datos evolucionan continuamente y las mejores prácticas deben implementarse, revisarse y refinarse cuando corresponda a medida que el repositorio toma forma».
«Los avances ultrarrápidos en la ciencia de datos, junto con una mayor comprensión que nunca sobre la demencia, están abriendo nuevas y emocionantes vías de investigación», dice Howard Fillit, MD, director ejecutivo fundador y jefe científico de ADDF. oficial. «ADDF conoce el valor de las asociaciones, las empleamos en nuestro modelo de financiación y son igualmente valiosas en la investigación. Por sí solos, los investigadores no han podido aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la tecnología digital, pero juntos podemos facilitar cambios verdaderamente sísmicos. en la investigación de la neurodegeneración».
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Un estudio encuentra que la terapia con dopamina mejora la función cognitiva en la enfermedad de Alzheimer Más información: Nicole L. Bjorklund et al. La necesidad de un conjunto de datos de voz armonizado para el desarrollo de biomarcadores de la enfermedad de Alzheimer, Exploration of Medicine (2020). DOI: 10.37349/emed.2020.00024 Proporcionado por Alzheimer’s Drug Discovery Foundation Cita: Un consorcio para acelerar la investigación de biomarcadores del habla y el lenguaje para la enfermedad de Alzheimer (5 de enero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:// medicalxpress.com/news/2021-01-consortium-speech-language-biomarkers-alzheimer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.