Un estudio encuentra que las variantes de COVID-19 pueden ofrecer pistas para predecir los resultados de los pacientes a medida que evoluciona el virus
Micrografía electrónica de barrido coloreada de una célula moribunda (azul) fuertemente infectada con SARS-CoV-2 (amarillo), el virus que causa el COVID-19. Crédito: Instalación de Investigación Integrada del NIAID, Fort Detrick, Maryland.
Desde el comienzo de la pandemia de COVID-19, las mutaciones del SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, se han extendido a los EE. UU. y a muchos otros países del mundo. Estudios recientes sugieren que las variantes actuales de COVID-19 son hasta un 70 % más contagiosas que las cepas originales de la pandemia.
Un equipo multidisciplinario de científicos de la Clínica Cleveland y la Universidad Case Western Reserve utilizó la secuenciación genómica para rastrear el SARS-CoV-2 a medida que mutaba en el noreste de Ohio del 11 de marzo al 22 de abril de 2020. Los hallazgos de la investigación, publicados en JAMA Network Open , demostró que las cepas iniciales y los subgrupos de cepas de virus (llamados clados), vistos durante este período de tiempo, se asociaron con una mayor mortalidad, mientras que las variantes más nuevas se asociaron con menos hospitalizaciones y muertes. Si bien estos hallazgos comparten información sobre lo que los investigadores aprendieron anteriormente en la pandemia, también podrían ayudar a guiar estudios futuros para analizar cómo las variantes más nuevas afectan los resultados de los pacientes a medida que el virus continúa evolucionando.
Esta colaboración de investigación, dirigida por Frank Esper, MD, médico pediátrico de enfermedades infecciosas en Cleveland Clinic Children’s, incluyó expertos en genómica del cáncer, informática y ciencias de la información, neurología y patología. Brian Rubin, MD, presidente del Robert J. Tomsich Pathology and Laboratory Medicine Institute, Cleveland Clinic, y Jing Li, Ph.D., el Leonard Case Jr. Profesor del Departamento de Informática y Ciencias de la Información, Case Western Reserve University fueron co -autores principales del estudio.
Para comprender mejor cómo las mutaciones y clados anteriores alteraron los resultados clínicos, el Dr. Esper y el equipo de investigadores analizaron las secuencias de ARN de los datos de 302 pacientes con COVID-19 durante el primera ola de la pandemia en el noreste de Ohio. Estas muestras clínicas se obtuvieron del registro COVID-19 de Cleveland Clinic, una recopilación de datos de casi 50 000 pacientes a los que se les había realizado la prueba de la enfermedad.
Al secuenciar cada muestra contra la cepa inicial del virus descubierta en Wuhan , China, el Dr. Esper y el equipo de investigación identificaron 488 mutaciones únicas, que se correlacionan con seis cepas de virus (clados Wuhan, S, L, V, G, GH).
Los resultados revelaron que durante las seis semanas iniciales de la pandemia en Cleveland, las primeras cepas del virus estaban bien establecidas y contribuyeron a mayores incidentes de muerte por la enfermedad. Sin embargo, en cuestión de semanas, estas cepas tempranas del virus fueron superadas por cepas más transmisibles que se asociaron con menos hospitalizaciones y una mayor supervivencia de los pacientes incluso cuando estaban hospitalizados.
«Este estudio ofrece una descripción detallada de cómo los diferentes clados de COVID-19 evolucionaron y compitieron una vez que fueron llevados a Cleveland», dijo el Dr. Rubin. «La vinculación de los clados virales con los resultados es bastante importante y destaca la importancia de la secuenciación del genoma viral para obtener una comprensión más profunda de las nuevas enfermedades».
La mayor diversidad de cepas de COVID-19 se produjo en las primeras semanas antes se establecieron estrategias comunitarias para limitar la propagación viral. Es probable que las respuestas estatales y federales hayan impedido la introducción continua de nuevas variantes desde fuera de la comunidad y, por lo tanto, hayan disminuido la mortalidad general.
«Estos hallazgos ofrecen una mayor comprensión de cómo las infecciones por COVID-19 superaron significativamente las tasas de hospitalizaciones y muertes por COVID-19 a medida que avanzaba la pandemia», dijo el Dr. Esper. «La investigación también ayuda a validar cómo los clados virales pueden desempeñar un papel importante en la predicción de los resultados de los pacientes».
«Este estudio confirma aún más la importancia de estudiar las variantes genómicas del virus durante la pandemia», añadió Li. «También demuestra claramente el valor de la ciencia en equipo, un equipo altamente integrado e interactivo con diferentes fortalezas y experiencia, pero con una visión compartida para abordar el desafío».
A medida que el virus continúa mutando con el tiempo, los expertos no están seguros de la gravedad de la enfermedad o la mortalidad que causarán las nuevas variantes. La vacunación generalizada es una importante estrategia de salud pública para frenar la propagación del virus. Las vacunas generalizadas ayudarán a reducir la aparición de variantes potencialmente mortales. Hasta que se logre la inmunidad colectiva, que los expertos estiman que se vacuna entre el 70 y el 80 % de la población, todos deben seguir usando cubrebocas, mantener la distancia social, lavarse las manos con frecuencia y evitar las reuniones. Actualmente, solo el 34 % de los estadounidenses están completamente vacunados, mientras que el 52 % ha recibido al menos una dosis, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: JAMA Network Open (2021). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.7746 Información de la revista: JAMA Network Open
Proporcionado por Cleveland Clinic Cita: El estudio encuentra que las variantes de COVID-19 pueden ofrecer pistas para predecir los resultados de los pacientes a medida que el virus evoluciona (26 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-covid-variants-clues-patient-outcomes.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.