Un estudio encuentra que los dispositivos portátiles pueden detectar los síntomas de COVID-19 y predecir el diagnóstico
Crédito: CC0 Public Domain
Los dispositivos portátiles pueden identificar los casos de COVID-19 antes que los métodos de diagnóstico tradicionales y pueden ayudar a rastrear y mejorar el manejo de la enfermedad, Mount Sinai informan los investigadores en uno de los primeros estudios sobre el tema. Los hallazgos se publicaron en el Journal of Medical Internet Research el 29 de enero.
El estudio Warrior Watch descubrió que los cambios sutiles en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) de un participante, medidos por un Apple Watch, podían indicar la aparición de COVID-19. hasta siete días antes de que el individuo fuera diagnosticado con la infección a través de un hisopo nasal, y también para identificar a aquellos que tienen síntomas.
«Este estudio destaca el futuro de la salud digital», dice el autor correspondiente del estudio, Robert P. Hirten, MD, Profesor Asistente de Medicina (Gastroenterología) en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, y miembro del Instituto Hasso Plattner para la Salud Digital en Mount Sinai y el Centro de Inteligencia Clínica de Mount Sinai (MSCIC). «Muestra que podemos usar estas tecnologías para abordar mejor las necesidades de salud en evolución, lo que con suerte nos ayudará a mejorar el manejo de la enfermedad. Nuestro objetivo es hacer operativas estas plataformas para mejorar la salud de nuestros pacientes y este estudio es un paso importante en ese sentido». Desarrollar una forma de identificar a las personas que podrían estar enfermas incluso antes de que sepan que están infectadas sería un gran avance en el manejo de la COVID-19″.
Los investigadores reclutaron a varios cientos de trabajadores de la salud en todo el Monte Sinai Health System en un estudio digital en curso entre abril y septiembre de 2020. Los participantes usaron relojes Apple y respondieron preguntas diarias a través de una aplicación personalizada. Los cambios en su medida HRVa de la función del sistema nervioso detectados por el dispositivo portátil se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con COVID-19 o tenían síntomas. Otros síntomas diarios que se recopilaron incluyeron fiebre o escalofríos, cansancio o debilidad, dolores corporales, tos seca, estornudos, secreción nasal, diarrea, dolor de garganta, dolor de cabeza, dificultad para respirar, pérdida del olfato o el gusto y picazón en los ojos.
Además, los investigadores encontraron que entre 7 y 14 días después del diagnóstico de COVID-19, el patrón de HRV comenzó a normalizarse y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de quienes no estaban infectados.
«Esta tecnología nos permite no solo rastrear y predecir los resultados de salud, sino también intervenir de manera oportuna y remota, lo cual es esencial durante una pandemia que requiere que las personas se mantengan alejadas», dice el coautor del estudio, Zahi Fayad, Ph. D., director del Instituto de Imágenes e Ingeniería Biomédica, cofundador del MSCIC y profesor Lucy G. Moses de imágenes médicas y bioingeniería en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.
El guerrero Watch Study se basa en el esfuerzo de colaboración del Hasso Plattner Instit ute for Digital Health y MSCIC, que representa a un grupo diverso de científicos de datos, ingenieros, médicos clínicos e investigadores en todo el Sistema de Salud Mount Sinai que se unieron en la primavera de 2020 para combatir el COVID-19. A continuación, el estudio analizará más de cerca la biometría, incluida la HRV, la interrupción del sueño y la actividad física para comprender mejor qué trabajadores de la salud corren el riesgo de sufrir los efectos psicológicos de la pandemia.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Robert P Hirten et al, Physiological Data from a Wearable Device Identifies SARS-CoV-2 Infección y síntomas y predice el diagnóstico de COVID-19: estudio observacional (preimpresión), Journal of Medical Internet Research (2021). DOI: 10.2196/26107 Información de la revista: Journal of Medical Internet Research
Proporcionado por The Mount Sinai Hospital Cita: El estudio encuentra que los dispositivos portátiles pueden detectar los síntomas de COVID-19 y predict diagnostic (2021, 9 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-wearable-devices-covid-symptoms-diagnosis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.