Una red ancha de gusanos: los científicos crean una red de genes relacionados con la edad
Crédito: Instituto Babraham
El envejecimiento es un proceso muy complejo con miles de genes que influyen en nuestra salud, lo que plantea un desafío para los investigadores que buscan explicar y identificar los factores subyacentes procesos que conducen al deterioro de la salud. Investigadores del programa de investigación de Epigenética del Instituto Babraham han publicado un mapa de interacciones genéticas en C. elegans en iScience que se puede utilizar para identificar nuevos genes que influyen en la esperanza de vida y que tienen genes equivalentes en humanos.
Los investigadores utilizan organismos modelo simples, como el gusano nematodo C. elegans, para recopilar información que sirva de base para los estudios sobre el envejecimiento humano, ya que muchos genes se comparten o tienen equivalentes en otras especies. Sin embargo, existen algunos desafíos conceptuales y técnicos que se aplican al estudio del envejecimiento en organismos modelo. El Dr. Casanueva, líder del grupo en el programa de investigación de Epigenética, explica: «La forma en que los investigadores suelen estudiar la función de los genes es interrumpiendo su función y observando lo que sucede. La interrupción de algunos genes hace que los gusanos vivan una vida muy larga. De esta manera, Los investigadores han encontrado las llamadas «vías de longevidad». Sin embargo, la complejidad que subyace al envejecimiento significa que no basta con centrarse en los genes individuales. Necesitamos estudiar la organización general de la longevidad mediante la generación de una visión de todo el sistema».
En colaboración con la física Marta Sales Pardo de la Universidad de Rovira i Virgili, la Dra. Casanueva y su laboratorio se dispusieron a moldear una red más amplia cuando se trata de estudiar genes de longevidad. Juntos crearon la red más grande de interacciones reguladoras de genes que se encuentran en un tipo longevo de C. elegans. En esta red, las relaciones entre genes están representadas por líneas y representadas en diferentes capas basadas en el flujo de información entre genes. El medio de la red representa los genes con mayor influencia, en este caso, reciben señales de entrada complejas y las decodifican, y se conectan a una capa de salida de genes. Los investigadores descubrieron que la mayoría de los genes clave para la longevidad pertenecen a factores de transcripción y genes metabólicos.
Después de reducir la cantidad de genes al «núcleo» más importante, el equipo pudo realizar análisis genéticos en el laboratorio que ayudaron a ellos para identificar qué genes tenían la mayor influencia en la esperanza de vida. Sus resultados identificaron 50 nuevos genes relacionados con el envejecimiento en gusanos identificados, 43 de los cuales tienen equivalentes humanos.
Dr. Casanueva agregó: «Los avances en la medicina han significado que la población mundial vive más tiempo, pero debemos ser capaces de prevenir la carga financiera y el sufrimiento personal del envejecimiento no saludable. Solo podemos hacerlo si comprendemos la naturaleza compleja del envejecimiento». «. Nuestro estudio muestra el poder de usar organismos modelo para construir una imagen detallada de las influencias genéticas en la longevidad. Hemos demostrado el poder predictivo de nuestro marco computacional y, por lo tanto, su potencial para acelerar el descubrimiento de genes en la cuestión del envejecimiento en C. elegans y potencialmente en humanos».
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Los investigadores identifican patrones de síntesis de proteínas asociados con una mayor longevidad Más información: M. Suriyalaksh et al, la inferencia de Gene Regulatory Network en C. elegans de larga vida revela propiedades modulares que son predictivos de nuevos genes de envejecimiento, iScience (2021). DOI: 10.1016/j.isci.2021.103663 Proporcionado por Babraham Institute Cita: A worm wide web: Scientists create network of age-related genes (21 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:// medicalxpress.com/news/2021-12-worm-wide-web-scientists-network.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.