El cáncer de pulmón en etapa temprana pronto se puede detectar a partir de una gota de sangre
CA de pulmón vista en la CXR. Crédito: CC BY-SA 4.0 James Heilman, MD/Wikipedia
El cáncer de pulmón, la principal causa de muerte por cáncer, generalmente se diagnostica en una etapa tardía cuando la tasa de supervivencia es extremadamente baja. El cáncer de pulmón en etapa temprana es en su mayoría asintomático, y la tomografía computarizada en espiral de baja dosis, el método actual para detectar lesiones tempranas de cáncer de pulmón, no es factible como prueba de detección generalizada para la población general debido al alto costo y al riesgo de radiación de la repetición. proyecciones
Un nuevo estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences proporciona una prueba de concepto de la capacidad de una gota de sangre para revelar cáncer de pulmón en pacientes asintomáticos. El estudio fue codirigido por investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH): Leo Cheng, Ph.D., biofísico asociado, en Patología, Radiología y el Centro Athinsula A. Martinos de Imágenes Biomédicas; y David Christiani, MD, MPH, médico de atención crítica y pulmonar.
«Nuestro estudio demuestra el potencial para desarrollar una herramienta de detección sensible para la detección temprana del cáncer de pulmón», dice Cheng. «El modelo predictivo que construimos puede identificar qué personas pueden tener cáncer de pulmón. Las personas con hallazgos sospechosos luego serían derivadas para una evaluación adicional mediante pruebas de imagen, como una tomografía computarizada de dosis baja, para un diagnóstico definitivo».
Cheng, Christiani y sus co-investigadores construyeron un modelo predictivo de cáncer de pulmón basado en perfiles metabolómicos en sangre. La metabolómica analiza los flujos de metabolitos celulares para descifrar estados saludables y patológicos mediante el estudio del conjunto bioquímico dinámico del metaboloma que se encuentra en todas las células, fluidos y tejidos del cuerpo. La presencia de cáncer de pulmón, con su fisiología y patología alteradas, puede causar cambios en los metabolitos sanguíneos producidos o consumidos por las células cancerosas en los pulmones. Los investigadores midieron los perfiles metabolómicos en la sangre mediante espectroscopía de resonancia magnética de alta resolución, una herramienta que puede examinar una variedad de compuestos dentro de las células vivas midiendo las reacciones colectivas de los metabolitos.
Los investigadores examinaron decenas de miles de muestras de sangre especímenes almacenados en el biobanco de MGH y otros y encontró 25 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) con especímenes de sangre almacenados obtenidos en el momento de su diagnóstico y al menos seis meses antes de su diagnóstico. Compararon a estos pacientes con 25 controles sanos.
Los investigadores primero entrenaron su modelo estadístico para reconocer el cáncer de pulmón midiendo los valores del perfil metabolómico en muestras de sangre obtenidas de pacientes en el momento de su diagnóstico y comparándolos con muestras de sangre. de los controles sanos. Luego validaron su modelo utilizando muestras de sangre de los mismos pacientes obtenidas antes de su diagnóstico de cáncer de pulmón. Aquí el modelo predictivo arrojó valores entre los controles sanos y los pacientes al momento de su diagnóstico. «Esto fue muy alentador, porque la detección temprana de la enfermedad debería detectar cambios en los perfiles metabolómicos de la sangre que son intermedios entre los estados de salud y enfermedad», dice Cheng. Luego, los investigadores probaron su modelo con un grupo diferente de 54 pacientes con NSCLC usando muestras de sangre obtenidas antes de su diagnóstico de cáncer, lo que confirmó que las predicciones del modelo eran precisas.
Los valores del modelo predictivo medidos antes de -Las muestras de sangre de diagnóstico también podrían predecir la supervivencia de cinco años para los pacientes, lo que puede ser útil para guiar las estrategias clínicas y las decisiones de tratamiento. Un estudio anterior realizado por los investigadores mostró el potencial de la metabolómica basada en la espectroscopia de resonancia magnética para diferenciar los tipos de cáncer y las etapas de las enfermedades. Se necesitan estudios más amplios para validar el uso de modelos de metabolómica sanguínea como herramientas de detección temprana de NSCLC en la práctica clínica.
A continuación, los investigadores analizarán los perfiles metabolómicos de las características clínicas del cáncer de pulmón para comprender todo el espectro metabólico de la enfermedad. , que puede ser útil en la elección de terapias dirigidas. También midieron los perfiles metabolómicos de más de 400 pacientes con cáncer de próstata para crear un modelo que distinguirá entre el cáncer indolente, que necesita ser monitoreado, y el cáncer más agresivo que requiere tratamiento inmediato. Los investigadores también planean utilizar la misma tecnología para detectar la enfermedad de Alzheimer utilizando muestras de sangre y líquido cefalorraquídeo.
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El estudio identifica marcadores potenciales de cáncer de pulmón Más información: Detección del cáncer de pulmón humano con modelos predictivos de metabolómica de espectroscopia de resonancia magnética sérica, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2021) . DOI: 10.1073/pnas.2110633118. Información de la revista: Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias
Proporcionado por el Hospital General de Massachusetts Cita: El cáncer de pulmón en etapa temprana pronto podría detectarse a partir de una gota de sangre ( 2021, 13 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-early-stage-lung-cancer-blood.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.