La inteligencia artificial puede mejorar la forma en que se utilizan las imágenes de tórax en la atención de pacientes con COVID-19

Crédito: CC0 Public Domain

Según un informe reciente de investigadores de Johns Hopkins Medicine, la inteligencia artificial (IA) debería usarse para ampliar la función de imágenes de rayos X de tórax usando tomografía computarizada o TC en el diagnóstico y evaluación de la infección por coronavirus para que pueda ser más que un simple medio de detección de signos de COVID-19 en los pulmones de un paciente.

Dentro del estudio, publicado en la edición del 6 de mayo de Radiology: Artificial Intelligence, los investigadores afirman que «el poder de la IA para generar modelos a partir de grandes volúmenes de información que fusiona datos moleculares, clínicos, epidemiológicos y de imágenes podría acelerar las soluciones para detectar, contener y tratar COVID-19».

Aunque la tomografía computarizada de tórax no es actualmente un método de rutina para diagnosticar COVID-19 en pacientes, ha sido útil para excluir otras posibles causas de síntomas similares a los de COVID, confirmando un diagnóstico realizado por otro medio o proporcionar datos críticos para monitorear el progreso de un paciente en casos severos de la enfermedad. Los investigadores de Johns Hopkins Medicine creen que esto no es suficiente, argumentando que existe «un potencial sin explotar» para mejorar las imágenes mejoradas con IA. Sugieren que la tecnología se puede utilizar para:

• Estratificación de riesgo, el proceso de categorizar a los pacientes según el tipo de atención que reciben en función del curso previsto de su infección por COVID-19.
• Seguimiento del tratamiento para definir la eficacia de los agentes utilizados para combatir la enfermedad.
• Modelar cómo se comporta COVID-19, de modo que se puedan desarrollar, probar e implementar nuevas terapias personalizadas.

Por ejemplo, los investigadores proponen que «la IA puede ayudar identificar los marcadores inmunológicos más asociados con un curso clínico deficiente, lo que puede generar nuevos objetivos» para los medicamentos que dirigirán el sistema inmunológico contra el virus SARS-CoV-2 que causa COVID-19.

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Los radiólogos utilizan el aprendizaje profundo para encontrar signos de COVID-19 en las radiografías de tórax Más información: Shinjini Kundu et al, How Might AI and Chest Imaging Help Unravel COVID- 19’s Mysteries?, Radiología: Inteligencia artificial (2020). DOI: 10.1148/ryai.2020200053 Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins Cita: La inteligencia artificial puede mejorar la forma en que se utilizan las imágenes torácicas en la atención de pacientes con COVID-19 (3 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-artificial-intelligence-chest-images-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.