Severo subconteo de casos de COVID-19 en EE. UU., otros países estimados a través del modelo

Gráfico que muestra el subregistro de nuevos casos diarios ajustados Crédito: Imágenes de Jungsik Noh vía GitHub (https://github.com/JungsikNoh/COVID19_Estimated-Size- of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Un nuevo marco de aprendizaje automático utiliza los resultados de pruebas informados y las tasas de mortalidad para calcular estimaciones del número real de COVID- 19 infecciones en los 50 estados de EE. UU. y 50 países. Jungsik Noh y Gaudenz Danuser del Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas presentan estos hallazgos en la revista de acceso abierto PLOS ONE el 8 de febrero de 2021.

Durante la pandemia en curso, los estados de EE. UU. y muchos países informaron recuentos diarios de COVID-19. 19 infecciones y muertes confirmadas por pruebas. Sin embargo, muchas infecciones han pasado desapercibidas, lo que resulta en un recuento insuficiente del número total de personas actualmente infectadas en un momento dado, una métrica importante para guiar los esfuerzos de salud pública.

Ahora, Noh y Danuser han desarrollado un modelo computacional que utiliza estrategias de aprendizaje automático para estimar la cantidad diaria real de infecciones actuales para los 50 estados de EE. UU. y los 50 países más infectados. Para hacer los cálculos, el modelo se basa en parámetros pandémicos publicados previamente y datos diarios disponibles públicamente sobre casos confirmados y muertes. Las visualizaciones de estas estimaciones diarias están disponibles gratuitamente en línea.

Las estimaciones del modelo indican una grave subestimación de casos en los EE. UU. y en todo el mundo. Se estima que el número acumulado de casos reales en 9 de 50 países es al menos cinco veces mayor que los casos confirmados. Dentro de los EE. UU., las estimaciones del número acumulado de casos reales dentro de los estados coincidieron con los resultados de un estudio de pruebas de anticuerpos realizado en 46 estados.

Gráfico que muestra los casos activos estimados para los EE. UU. Crédito: imágenes de Jungsik Noh a través de GitHub (https://github.com/JungsikNoh/COVID19_Estimated-Size-of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Para algunos países, como EE. UU., Las estimaciones de Bélgica y el Reino Unido indican que más del 20 por ciento de la población total ha experimentado la infección. Al 31 de enero de 2021, algunos estados de EE. UU., incluidos Pensilvania, Arizona y Florida, tienen casos activos actualmente que suman más del 5 por ciento de la población total del estado. En Washington, se estimó que los casos activos eran el uno por ciento de la población ese día.

De cara al futuro, el modelo ha estado estimando los recuentos actuales de casos de COVID-19 dentro de las comunidades, lo que podría ayudar a informar el rastreo de contactos y otros esfuerzos de salud pública.

Los autores agregan: «Dado que los casos confirmados solo capturan la punta del iceberg en medio de la pandemia, los tamaños estimados de las infecciones actuales en este estudio brindan información crucial para determinar la gravedad regional de COVID-19 que puede confundirse con los casos confirmados».

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Noh J, Danuser G (2021) Estimación de la fracción de personas infectadas con COVID-19 en estados de EE. UU. y países de todo el mundo. PLoS ONE 16(2): e0246772.
doi.org/10.1371/journal.pone.0246772 Información de la revista: PLoS ONE

Proporcionado por Public Library of Science Cita: Grave subconteo de COVID -19 casos en EE. UU., otros países estimados a través del modelo (2021, 8 de febrero) consultado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-severe-undercounting-covid-cases-countries.html Este documento es sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.