Un marco matemático podría ayudar a aliviar de forma segura el distanciamiento social
Impresión 3D de una proteína espiga del SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19 frente a una impresión 3D de una partícula del virus SARS-CoV-2. La proteína espiga (en primer plano) permite que el virus ingrese e infecte las células humanas. En el modelo de virus, la superficie del virus (azul) está cubierta con proteínas de pico (rojo) que permiten que el virus ingrese e infecte las células humanas. Crédito: NIH
Un nuevo marco matemático que imita la propagación de un virus mediante la tecnología de telefonía móvil podría conducir a una relajación más segura y eficaz del distanciamiento social.
«Safe Blues» intercambia ‘tokens’ digitales anónimos entre teléfonos, actuando como una enfermedad contagiosa que se propaga entre la población, lo que permite a los legisladores ver cómo funcionan los ajustes de políticas en tiempo real.
Hace siete semanas, University de Queensland, el profesor asociado Yoni Nazarathy y sus colegas de Cornell, MIT y la Universidad de Melbourne decidieron unirse a la batalla contra el COVID-19.
«Armados con matemáticas, estadísticas, habilidades de programación y un deseo general de luchar contra el empezamos a pensar dónde podríamos ser útiles», dijo el profesor asociado Nazarathy.
«Después de todo, una parte clave de la batalla contra el COVID-19 se basa en datos, mediciones, modelos y cálculos .
«Pronto nos dimos cuenta de que COVID-19 no es el único problema, también deben abordarse los efectos económicos y sociales del distanciamiento social.
«Esto no significa que las medidas de distanciamiento social no debe imponerse ni mucho menos, solo significa que la batalla contra COVID-19 incluye entenderi ng exactamente cuando necesitamos comenzar a hacer la transición a más arreglos de tipo comercial como de costumbre.
«Desarrollamos un marco que puede ayudarnos a hacer precisamente eso, mientras protegemos la privacidad».
A través de Bluetooth, Safe Blues permite la distribución de estos ‘tokens’ digitales anónimos como usuarios de cualquier aplicación a la que esté vinculado para pasar e interactuar.
«Esto nos permite ver cómo un ‘virus’ viaja a través de nuestra comunidad», dijo el Dr. Nazarathy.
«Podemos agregar Safe Blues a las aplicaciones existentes con bastante facilidad y he hecho públicos el protocolo y las técnicas de aprendizaje automático».
El marco permitiría a los responsables políticos ver rápidamente cómo los ajustes a la política de distanciamiento social están afectando la propagación de COVID-19 y actuar en consecuencia.
«La difusión de estos tokens ayuda a las autoridades de salud pública a ver cómo está progresando la población», dijo el Dr. Nazarathy.
«Luego pueden modificar las reglas de distanciamiento social; cambios en las reglas que ocurrirán cada vez más en los meses por venir.
«Esperamos ver la adopción de Safe Blues en varios países con toda la información agregada (anonimizada) disponible tanto para el gobierno como para los investigadores de manera abierta.
«Investigadores que están asesorando al gobierno ya han mostrado interés en Australia, Francia, Finlandia, Uruguay, Argentina y Eslovaquia».
El proyecto es una colaboración internacional entre la UQ, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, la Universidad de Cornell y la Universidad de Melbourne a través de ACEMS.
Se ha publicado información sobre Safe Blues en el sitio web del marco.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Queensland Cita: Un marco matemático podría ayudar a aliviar el distanciamiento social de manera segura (2020, 6 de mayo ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-mathematical-framework-safely-ease-social.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.